GPT-5.6 定價詳解：Sol、Terra、Luna 與提示快取
GPT-5.6 定價詳解
OpenAI 列出 GPT-5.6 三種模型尺寸的定價：GPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Terra 以及 GPT-5.6 Luna。Sol 是旗艦等級且功能最強大的模型。Terra 是一款實力堅強的低成本選項。Luna 是該系列中速度最快且最具成本效益的模型。在有限預覽期間，僅可透過 OpenAI API 與 Codex 開放給精選的信賴合作夥伴及組織；預覽期間 ChatGPT 無法使用 GPT-5.6。
官方 GPT-5.6 的定價以每 100 萬 tokens 列示：
GPT-5.6 解決方案：$5.00 輸入，$30.00 輸出
GPT-5.6 Terra: $2.50 輸入, $15.00 輸出
GPT-5.6 Luna: $1.00 輸入, $6.00 輸出
OpenAI 也指出，GPT-5.6 導入了更具可預測性的提示快取功能，包含明確的快取中斷點與 30 分鐘的最短快取存留時間。針對 GPT-5.6 及後續版本的模型，快取寫入的計費費率為模型未快取輸入費率的 1.25 倍，而快取讀取則可繼續享有 90% 的快取輸入折扣。
對於開發人員、產品團隊以及創作者工具來說，這些定價細節至關重要，因為GPT-5.6並非單一固定成本模型。其成本取決於您使用的模型類型、傳送的輸入令牌數量、產生的輸出令牌數量，以及是否適用提示快取功能。
GPT-5.6 索爾定價
GPT-5.6 Sol 每100萬個輸入令牌售價5.00美元，每100萬個輸出令牌售價30.00美元。它是GPT-5.6系列中最昂貴的模型，因為OpenAI將Sol定位為旗艦級且效能最強的模型。
當更優解答的價值高於新增成本時，應使用 Sol。這包含複雜軟體工程、架構規劃、進階推理、高價值研究、專業分析、安全敏感審查，以及最終決策支援。對於創作者而言，Sol 最適合用於策略性工作：行銷活動規劃、複雜劇情架構、提示詞系統設計、角色一致性審查，以及最終製作稽核。
重點不在於凡事都使用 Sol。若任務僅需快速變更標題或簡單改寫，Sol 可能並非必要。若任務需要深度推理或高度精準度，Sol 可能值得付出成本。
GPT-5.6 Terra 定價
GPT-5.6 Terra 每1百萬個輸入令牌收費2.50美元，每1百萬個輸出令牌收費15.00美元。不論是輸入還是輸出，其價格皆為Sol公佈定價的一半。OpenAI 將 Terra 形容為一款出色的低成本選項。
Terra 很可能是許多應用場景中實用的中階模型。它適用於講究品質，但任務不見得總是需要旗艦級模型的結構化專業工作流程。對開發人員來說，Terra 或許可勝任程式碼輔助、文件編寫、內容摘要、工作流程自動化以及內部工具生成等需求。對內容創作者來說，Terra 或許適用 人工智慧影片 提示詞撰寫、分鏡腳本規劃、產品影片腳本、內容需求簡報，以及行銷活動多版本方案。
當你需要優異的成果且成本更易負擔時，Terra 非常實用。許多團隊會將 Terra 做為預設模型，並將 Sol 留給更困難的任務。
GPT-5.6 Luna 定價
GPT-5.6 Luna 每1百萬個輸入令牌收費1.00美元，每1百萬個輸出令牌收費6.00美元。OpenAI 將 Luna 描述為 GPT-5.6 系列中速度最快且性價比最高的模型。
Luna 最適合用於高處理量、低風險且對延遲敏感的任務。此類任務可能包含分類、路由、短篇改寫、簡易摘要、中繼資料產生、提示詞變化、標註點子、標題產生，以及輕量級內容轉換。
針對創作者工具來說，Luna 能夠快速產生多種實用選項：50 個吸睛開場點子、20 個影片標題、多種文案版本、短版產品廣告切入角度，或是簡單的提示詞改寫。 在應用場景中，Luna 可做為初步測試用模型，再將難度較高的任務移交給 Terra 或 Sol。
主要優勢在於成本效益。 當速度與規模比極致效能更重要時，Luna 是個不錯的選擇。
為何輸出令牌比輸入令牌收費更貴
在全部三款GPT-5.6模型中，輸出令牌的成本皆高於輸入令牌。這在API定價中相當常見，因為生成輸出內容需要在解碼過程中進行模型運算。對於成本規劃來說，這意味著冗長的回覆比單純的長提示詞更昂貴。
舉例而言，一組傳送大型提示詞但僅要求簡短分類結果的工作流程，所需成本可能低於一組要求撰寫長篇報告的工作流程。一款能產生50支完整影片腳本的創作者工具，其成本將高於一款能產生50支短吸睛開場的工具。
這就是為什麼產品團隊應該控管輸出長度。請使用清晰的格式、設定長度上限的指示，以及分階段的工作流程。與其要求對方一次提供包山包海的完整答案，不如先請對方提供簡要大綱，隨後再針對選定的版本進行擴充。
GPT-5.6 中的提示快取
提示快取是 GPT-5.6 最重要的計費功能之一。OpenAI 表示，GPT-5.6 導入了更具可預測性的提示快取機制，包含明確的快取中斷點，以及最短 30 分鐘的快取存留時間。針對 GPT-5.6 及後續推出的模型，快取寫入的計費費用為該模型未快取輸入費率的 1.25 倍，而快取讀取則可繼續享有 90% 的快取輸入折扣。
簡單來說，提示詞快取可以在你重複傳送相同或幾乎相同的輸入前置內容時降低成本。舉例來說，某個應用程式可能擁有很長的系統提示詞、品牌指南、角色設定手冊、產品目錄、政策文件或工作流程說明，這些內容會在多個請求中重複使用。如果這些穩定的上下文可以被快取，後續的請求成本就會更低。
明確的快取中斷點相當重要，因為它們讓開發人員能夠更可預測地掌控應快取的內容。30分鐘的最短快取存留時間也有助於團隊圍繞重複會話或批次作業設計工作流程。
提示快取如何協助創作者的工作流程
AI 影片創作者經常重複使用長上下文。一個製作系統可能包含品牌風格指南、角色一致性模組、影片提示詞規則、負面提示詞資料庫、產品精準度規則，以及鏡頭列表範本。如果沒有快取，每次傳送這些重複的上下文都會增加成本。
透過提示快取，一個創作者平台可以快取穩定的製作內容，接著僅針對每個鏡頭傳送變動的細節。舉例來說，快取的部分可能包含：
品牌語調
視覺風格指南
角色聖經
提示詞規則
負面限制條件
鏡頭格式設定說明
品質檢查清單
隨後每個請求僅會新增該特定鏡頭：「鏡頭4：角色在藍光下打開發光的包裹」
這正是提示快取能發揮作用的那類工作流程。它不僅僅是開發人員的功能。它可以提升創意製作系統的經濟效益。
成本策略：針對正確任務使用正確的模型
最重要的GPT-5.6定價策略是模型路由。不要在每項任務都使用最昂貴的模型。
使用Luna處理快速、高產量、低風險的任務：標題發想、文案、標籤、短開場鉤子、簡易改寫、任務分流，以及快速摘要。
使用 Terra 處理各項均衡的製作任務：結構化大綱、劇本、提示詞、分鏡腳本、文件、定期程式碼支援，以及內部工作流程產生。
將 Sol 用於困難或高價值的任務：最終策略、複雜推理、技術架構、進階除錯、需大量研究的分析、具資安敏感性的審查，以及複雜創意方向。
此路由策略可在不犧牲品質的前提下降低成本。它讓團隊能在品質為優先的領域投入更多，並在速度為優先的領域減少開支。
範例：人工智慧影片團隊的定價思維
一個AI影片團隊可能會這麼使用GPT-5.6：
Luna 生成30個粗略的影片吸睛鉤子。
Terra 將5個最佳的創意鉤子擴展為劇本與分鏡表。
Terra 生成首稿 AI 影片提示詞
Sol 審查最終提示系統，以確認其一致性與製作風險。
Luna 可生成字幕、標題與中繼資料。
這個工作流程會使用最符合各應用場合的模型。Sol 專用於高價值審核作業。Terra 負責結構化生產作業。Luna 負責處理規模擴充業務。
一個將Sol用於所有吸睛標語、貼文文案與中繼資料草稿的團隊，可能會花費超出實際所需的成本。一個將Luna用於所有複雜規劃任務的團隊，或許能節省成本，但卻會犧牲品質。最佳做法是採取平衡的策略。
成本控制小技巧
首先，維持穩定且快取友善的上下文。如果您的應用程式反覆使用相同的指令，請將它們妥善整理，以便提示快取能夠發揮幫助。
第二，控制輸出長度。請清楚說明你需要的內容：10個吸睛開場句、5個項目符號條目、一份300字的摘要，或是一份6-shot 清單。模糊的請求通常會產生更長、成本更高的輸出。
第三，使用分階段生成的方式。先產生簡短的大綱，再接著僅針對所選擇的選項進行擴充。
第四，依任務難度安排工作路徑。將簡單的規模任務交給Luna、正式上線任務交給Terra，最艱難的工作交給Sol。
第五，避免不必要的重複。如果使用者已經提供過產品簡述或角色設定手冊，請有效率地儲存並重複使用該資料，而非在每次請求中都重新傳送非結構化的內容。
最後的想法
GPT-5.6 定價圍繞三種模型角色。Sol 是最強大且最昂貴的選項，每 1 百萬 tokens 的輸入費用為 $5.00，輸出費用為 $30.00。Terra 是均衡的低成本選項，輸入費用為 $2.50，輸出費用為 $15.00。Luna 是最快且最具成本效益的選項，每 1 百萬 tokens 的輸入費用為 $1.00，輸出費用為 $6.00。
提示快取也是 GPT-5.6 成本規劃的核心重點。OpenAI 表示，GPT-5.6 支援明確的快取中斷點、最短快取存留時間為 30 分鐘、快取寫入的計費為未快取輸入費率的 1.25 倍，以及快取輸入讀取可享 90% 折扣。
對於團隊來說，最佳的定價策略其實很簡單：以Luna因應速度與擴展需求，以Terra處理均衡的正式環境作業，以Sol應對最艱鉅的任務，並透過提示快取功能處理重複的上下文。
這就是如何有效率地使用 GPT-5.6，而不用將每項任務都視為旗艦級模型的任務。
