15 beste GPT-6.1 Terra-Prompts für visuelle Analyse und Computernutzung
Gute GPT-6.1 Terra Prompts sollten Entscheidungen, verfügbare Beweise und die gewünschte Ausgabe klar definieren. Sie fordern das Modell nicht auf, „genau hinzusehen“ und erwarten zuverlässige Ergebnisse. Visuelle Aufgaben funktionieren besser, wenn die Prompts Beobachtung von Schlussfolgerung trennen, die Überprüfungskriterien klar angeben und erklären, wie bei unklaren Bildern vorgegangen werden soll.
Die folgende Vorlage ist der Ausgangspunkt. Ersetzen Sie den Text in den Klammern, testen Sie ihn an repräsentativen Beispielen und behalten Sie die manuelle Genehmigung für wichtige Computeroperationen bei.
Ein erweiterbares Prompt-Muster
Verwenden Sie fünf Komponenten:
- Ziel: Die Ausgabe sollte unterstützte Entscheidungen liefern.
- Beweise: Bilder, Dateien oder der aktuelle Bildschirm, die das Modell möglicherweise verwendet.
- Standard: Die genauen Funktionen, die überprüft werden müssen.
- Grenzen: Verbotene Annahmen und Verhaltensweisen.
- Vertrag ausgeben: Felder, Reihenfolge und Nachweisanforderungen.
Diese Struktur ist zuverlässiger als das Hinzufügen vieler Adjektive oder das Verlangen nach versteckten Schlussfolgerungen.
1. Zwei Bilder vergleichen
仅输出翻译： Vergleiche Bild A mit Bild B hinsichtlich [Identität, Layout, Farbe, sichtbarem Text und fehlenden Elementen]. Erstellen Sie drei Abschnitte: bestätigte Übereinstimmungen, bestätigte Abweichungen und unsichere Beobachtungen. Für jeden Unterschied geben Sie bitte den sichtbaren Bereich an, der ihn unterstützt. Ziehen Sie keine Schlüsse auf unsichtbare Ursachen.
Verwenden Sie dies für Designänderungen, Produktfotos, Storyboard-Kontinuität sowie Vorher-Nachher-Vergleiche.
## 2. Überprüfung des Marketingkampagnenmaterials
```text
仅输出翻译： Prüfen Sie dieses Material für die Veröffentlichung in [Kanal und Größe]. Überprüfen Sie die Beschnittsicherheit, die Lesbarkeit des Textes, Klarheit der Kennzeichnung, Kontrast, visuelle Hierarchie sowie die Platzierung der erforderlichen Haftungsausschlüsse. Geben Sie eine Tabelle zurück, die die Frage, sichtbare Beweise, den Schweregrad und die spezifischen Korrekturmaßnahmen enthält. Wenn ein Kriterium nicht anhand des Bildes überprüft werden kann, markieren Sie es als "nicht überprüfbar".
## 3. Produktfotos mit Katalogeinträgen abgleichen
```text
仅输出翻译： Beurteilen Sie, ob das bereitgestellte Produktfoto mit diesem Katalogeintrag übereinstimmt: [record]. Vergleiche sichtbare Modellnamen, Farben, Formen, mitgeliefertes Zubehör, Verpackungstext und unterscheidende Kennzeichnungen. Gib „Übereinstimmung“, „keine Übereinstimmung“ oder „manuelle Prüfung erforderlich“ zurück. Zitiere Belege und vermute keine versteckten Spezifikationen.
## 4. Extrahieren von sichtbarem Text mit Kontext
```text
仅输出翻译： Transkribieren Sie alle klar erkennbaren Texte in der Lesereihenfolge. Behalten Sie die sichtbare Großschreibung bei. Für jeden Textblock beschreiben Sie dessen ungefähre Position und Verwendungszweck. Für nicht erkennbare Zeichen verwenden Sie bitte die Markierung [unclear]; korrigieren Sie unsichere Textstellen nicht eigenmächtig.
Wenn präziser Text rechtliche, finanzielle oder sicherheitsrelevante Konsequenzen hat, sollte die OCR-artige Ausgabe überprüft werden.
## 5. Technische Zeichnungen lesen
```text
仅输出翻译： Fassen Sie nur die in dieser technischen Zeichnung sichtbaren Informationen zusammen. Listen Sie Tags, Größen, Anmerkungen und offensichtliche Beziehungen auf. Trennen Sie direkte Beobachtungen von Interpretationen. Erkennen Sie alle Bereiche, in denen die Ablesung aufgrund von Auflösung, Zuschnitt oder Beschriftung nicht bestimmt werden kann. Berechnen oder genehmigen Sie ein Design nicht, es sei denn, jeder erforderliche Wert ist sichtbar.
## 6. UI-Inkonsistenzen finden
```text
仅输出翻译： Prüfen Sie, ob dieser Screenshot der Benutzeroberfläche den bereitgestellten UI-Anforderungen entspricht. Überprüfen Sie Ausrichtung, Abstände, Abschneiden, Steuerelementstatus, Fehlermeldungen und Sichtbarkeit des Tastaturfokus. Geben Sie reproduzierbare Beobachtungen zurück, keine ästhetischen Vorlieben. Sortieren Sie die Probleme nach dem Grad der Benutzerbeeinträchtigung.
## 7. Vergleich von Desktop- und Mobil-Layouts
```text
仅输出翻译： Vergleiche Screenshots von Desktop und Mobilgerät, prüfe Informationsgleichheit und responsives Verhalten. Erkennen Sie auf Mobilgeräten fehlende, falsch angeordnete, beschnittene, zu kleine oder schwer bedienbare Inhalte. Betrachten Sie beabsichtigte Layoutänderungen nicht als Fehler, es sei denn, sie behindern die Erfüllung der genannten Benutzeraufgabe.
## 8. Storyboard-Kontaktbogen anzeigen
```text
仅输出翻译： Betrachten Sie diese Storyboard-Bilder in numerischer Reihenfolge. Verfolgen Sie die Identität der Charaktere, Kostüme, Requisiten, Bildschirmausrichtung, geografische Lage, Tageszeit und Vorwärtsbewegung zwischen den Aufnahmen. Für jedes Kontinuitätsrisiko die betroffenen Bildnummern angeben und die minimalen Korrekturmaßnahmen vorschlagen. Erfinden Sie keine Szenen oder Handlungen oder Dialoge, die nicht im bereitgestellten Drehbuchausschnitt dargestellt sind.
Dieser Prompt erstellt eine Überarbeitungszusammenfassung, bevor der Ersteller neue Assets auf einer speziellen Plattform (wie [Elser AI](https://www.elser.ai/)) generiert oder animiert.
## 9. Überprüfung der Rollenkonsistenz
```text
仅输出翻译： Betrachte das erste Bild als genehmigte Rollenreferenz. Vergleiche jedes nachfolgende Bild damit. Überprüfen Sie Gesichtsform, Frisur, Augenfarbe, Kleidungsstücke, Körperproportionen, Accessoires und Altersmerkmale. Unterscheide akzeptable Haltungs- oder Beleuchtungsänderungen von Identitätsänderungen. Gibt die Ergebnisse mit sichtbaren Beweisen nach Bildnummer zurück.
## 10. Bewertung von Kompositions- und Zuschnittrisiken
```text
仅输出翻译： Bewerten Sie die Auslieferungswirkung dieses Bildes in den Formaten [16:9, 9:16 und 1:1]. Identifiziere in jedem Ausschnitt möglicherweise verlorene Subjekte, Texte, Logos und Story-Informationen. Es wird empfohlen, das Fenster zuzuschneiden oder das Layout anzupassen. Wenn der erforderliche Rand unbekannt ist, sollte nicht behauptet werden, dass das Zuschneiden sicher ist.
## 11. Visuelle Erkenntnisse in Revisionsnotizen umwandeln
```text
仅输出翻译： Konvertieren Sie die bereitgestellten visuellen Frage-Antwort-Erkenntnisse in Revisionshinweise für [Designer/Redakteur/Animator]. Notizen nach Vermögenswerten gruppieren, zuerst die angeforderte Änderung erläutern und Nachweise sowie Abnahmetests beifügen. Entfernen Sie Vermutungen, wiederholte Inhalte und vage Formulierungen wie „machen Sie es besser“.
## 12. Planen einer sicheren Computernutzungsaufgabe
```text
仅输出翻译： Sie arbeiten in einer isolierten Testumgebung. Bitte sehen Sie sich den aktuellen Bildschirm an und nennen Sie die Mindestanforderungen Eine Reihe von Operationen, die erforderlich sind, um [Ziel] zu erreichen. Bitte führen Sie keine Käufe durch, reichen Sie keine Formulare ein und übertragen Sie keine persönlichen Daten. Das Löschen von Inhalten oder Ändern von Kontoeinstellungen erfordert eine ausdrückliche Genehmigung. Wenn der Bildschirm nicht dem erwarteten Zustand entspricht, brechen Sie den Vorgang ab.
Wenn eine Handlung mit einem Risiko verbunden ist, sollten Planung und Durchführung getrennt bleiben.
## 13. Überprüfung abgeschlossener UI-Operationen
```text
仅输出翻译： Überprüfen Sie nach dem Versuch den aktuellen Bildschirm. Verifizieren Sie das Ergebnis anhand sichtbarer Beweise. Der Bericht ist abgeschlossen, unvollständig oder unbestimmt. Verweisen Sie auf den Bestätigungsstatus, gespeicherte Werte oder angezeigte Fehler. Schließe nicht aus dem Fehlen einer Fehlermeldung auf Erfolg.
## 14. Visuelle Assets kategorisieren
```text
仅输出翻译： Klassifizieren Sie jedes bereitgestellte Asset nach [Aktivität, Produkt, Richtung, visuellem Stil und Prüfstatus]. Nur erlaubte Tags verwenden. Fügen Sie ein kurzes Beweisfeld hinzu und leiten Sie unklare oder scheinbar doppelte Elemente weiter. Zur manuellen Prüfung weiterleiten, anstatt zur Zwangsklassifizierung.
## 15. Erstellung eines strukturierten visuellen Frage-Antwort-Berichts
```text
仅输出翻译： Bewerten Sie das bereitgestellte Bild gemäß diesen Bewertungskriterien: [Bewertungskriterien]. Geben Sie ein JSON zurück, das asset_id, issue_type, evidence, severity, recommended_fix und confidence_basis enthält. Wenn keine sichtbaren Probleme vorliegen, verwenden Sie ein leeres Problem-Array. Lassen Sie niemals Vermögenswerte aus. Kennzeichnen Sie nicht verfügbare Beweise deutlich.
Wenn die Anwendung ein bestimmtes Schema garantieren muss, verwenden Sie strukturierte Ausgaben in der API; die bloße Aufforderung, JSON anzufordern, bietet nicht dieselbe Garantie.
## So verbessern Sie diese Aufforderungen
Erstellen Sie Bewertungssets mit akzeptierten Beispielen, bekannten Fehlern, mehrdeutigen Fällen und adversen Bildschirmen. Ändern Sie jeweils eine Prompt-Komponente. Messen Sie Problem-Rückruf, Fehlalarmrate, Musterwirksamkeit, Prüferkorrekturen, Latenz und Kosten.
Für visuelle Arbeiten: Verbessere zuerst die Beweise, bevor du die Komplexität der Hinweise erhöhst. Sorge für korrekte Zuschnitte, klare Auflösung, Referenzbilder, Frame-Identifikatoren sowie die genaue Richtlinie oder das kreative Briefing. Keine Formulierung kann fehlende Details in der Eingabe wiederherstellen.
Für die Computernutzung sollten Umgebung und Werkzeuge über die Aufforderung hinaus eingeschränkt werden. Ein Satz wie „Achten Sie auf Sicherheit“ ist kein Zugriffskontrollsystem.
## Häufig gestellte Fragen
### Sollte ich Terra seine Gedankenkette erklären lassen?
Nein. Bitte liefern Sie prägnante Beweise, Annahmen, Prüfungen sowie die endgültige Entscheidung. OpenAI macht die ursprünglichen Reasoning-Tokens nicht öffentlich. Prüfbare Antworten stammen aus sichtbaren Beweisen und verifizierbaren Ausgaben, nicht aus Anfragen nach privater Schlussfolgerung.
### Sollte jede Aufgabe eine hohe Denkfähigkeit erfordern?
Nein. Mittel ist die Standardeinstellung von Terra. Vergleichen Sie die Einstellungen Niedrig, Mittel und Hoch auf demselben Bewertungssatz und verwenden Sie eine höhere Einstellung nur, wenn die Qualitätsverbesserung die zusätzliche Latenz und Kosten rechtfertigt.
### Können Prompts die Computernutzung sicherer machen?
Hinweise helfen, Verhalten zu definieren, können aber keine Isolierung, Handlungsbeschränkungen, Genehmigungen, Zeit- und Kostenbeschränkungen sowie Ergebnisüberprüfungen ersetzen.
## Abschlussanleitung
Die besten GPT-6.1 Terra-Prompts sind wie ein Prüfstandard. Sie sagen dem Modell, welche Entscheidungen wichtig sind, welche Beweise zulässig sind, wie Unsicherheit aussieht und wie eine andere Person oder ein Programm die Ergebnisse überprüfen wird. Von dort aus verbessert man den Arbeitsablauf durch Bewertungen, anstatt Anweisungen anzuhäufen.
