Aliyun Wan KI-Videogenerierungs-Suite

Aliyun Wan ist die Flaggschiff-Familie für visuelle Generierungsmodelle von Alibaba Cloud aus dem Tongyi-Wanxiang-Labor. Jetzt in Elser AI integriert, ermöglicht Wan Kreativen, kinoreife Videos zu erstellen, Standbilder zu animieren, sprechende digitale Menschen zu erschaffen und synchronisierte audiovisuelle Inhalte zu produzieren — alles ohne teure GPUs oder komplexe Einrichtungen.

Entdecken Sie die Aliyun Wan Modellfamilie auf Elser AI

Warum mit Aliyun Wan auf Elser AI erstellen

Native gemeinsame Audio-Video-Generierung & Lippensynchronisation für digitale Menschen

Anders als herkömmliche Modelle, die zuerst stummes Video erzeugen und dann Audio hinzufügen, gibt Aliyun Wan 2.5+ synchronisiertes Video mit Dialogen, Soundeffekten, Umgebungsgeräuschen und Hintergrundmusik in einem einzigen Vorwärtsdurchlauf aus. Es unterstützt Synchronisation auf Phonem-Ebene für mehr als 8 Sprachen, darunter Englisch, Chinesisch, Japanisch und Spanisch.

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Native multimodale Diffusion-Transformer-Architektur (MD-DiT)

Aliyun Wan 2.5 und höher nutzen eine native multimodale Diffusion-Transformer-Architektur, die die parallele Ausführung von visueller, Audio- und Textgenerierung im selben Inferenzprozess ermöglicht. Es ist das erste Modell der Branche, das native audio- und videosynchrone Generierung erreicht.

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Kamerasteuerung auf Regisseursniveau & Multi-Shot-Erzählung

Alibaba Cloud Wan bewältigt mühelos komplexe Kameraoperationen, mit denen andere Videomodelle Schwierigkeiten haben — Push-Pull-Aufnahmen, Fokuswechsel, Tracking-Shots, Perspektivwechsel und Kranaufnahmen — alles flüssig und nahtlos zusammenwirkend. Wan 2.7 unterstützt Multi-Shot-Compositing und sorgt für Konsistenz im Charakteraussehen über Szenenübergänge hinweg.

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So verwenden Sie Aliyun Wan auf Elser AI

Schritt 1: Anmelden und Modell wählen

Erstellen Sie ein kostenloses Elser-AI-Konto. Wählen Sie im Videomodell-Selektor Ihr Wan-Modell — Wan 2.7, Wan 2.6 oder Wan 2.6 Flash. Beschreiben Sie Ihre Videoidee in natürlicher Sprache; Wan versteht professionelle Filmterminologie und komplexe Bewegungsbeschreibungen.

Schritt 2: Prompt eingeben & Referenzen hochladen

Schreiben Sie einen beschreibenden Prompt — mit Kamerabewegung, Beleuchtung, Aktion und Stimmung. Laden Sie ein Standbild für Bild-zu-Video hoch oder Referenzbilder und -videos für Referenz-zu-Video, um Charakteraussehen und -stimme über mehrere Aufnahmen hinweg festzulegen.

Schritt 3: Anpassen und generieren

Passen Sie Videolänge (bis zu 15 Sekunden, je nach Modell), Auflösung (720p oder 1080p) und Seitenverhältnis (16:9, 9:16, 1:1, 4:3 oder 3:4) an. Generieren Sie Ihr Video und exportieren Sie es als MP4 mit synchronisierter Tonspur — bereit für Social Media, Werbung oder Storyboards.

Was können Sie mit Aliyun Wan machen?

Erstellen Sie kinoreife KI-Videos aus Text oder Bildern

Generieren Sie kinoreife Multi-Shot-Videos aus Text-Prompts, Bildern oder Multimedia-Referenzen. Beschreiben Sie eine Szene, laden Sie Charakterreferenzen hoch oder geben Sie Aktionsbeispiele an. Wan liefert dynamische Visuals mit flüssiger Kamerabewegung, präziser Lippensynchronisation und immersivem nativem Audio.

Perfekt für:

  • Kurzfilme und narrative Shorts
  • Brand Storytelling und Werbung
  • Social-Media-Clips und B-Roll

Erstellen Sie konsistente Charaktere über Szenen hinweg (Referenz zu Video)

Wans Referenz zu Video bewahrt Charakteridentität, Kleidung und Gesichtszüge über mehrere Aufnahmen hinweg — und eliminiert das Face-Drift-Problem älterer Videomodelle. Es unterstützt auch Multi-Charakter-Interaktionsvideos mit Menschen oder Objekten als Protagonisten.

Sie können:

  • Multi-Szenen-Geschichten mit demselben Protagonisten erzählen
  • Markenmaskottchen und Charakterdesigns modellgetreu halten
  • Serienreife Kurzdramen und episodische Inhalte produzieren

Erstellen Sie sprechende digitale Menschen

Animieren Sie ein einzelnes Porträtbild mit einem beliebigen Audioclip, um einen sprechenden digitalen Menschen mit natürlicher Lippensynchronisation und Mimik zu erzeugen. Steuern Sie Moderatoren, Avatare und Sprecher direkt per Stimme — ohne Schauspieler, Studio oder Motion Capture.

Hervorragend für:

  • Sprecher-, Erklär- und Schulungsvideos
  • Ein Porträt in einen sprechenden Avatar verwandeln
  • Mehrsprachige lippensynchrone Dialoge

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Alle sprechen über Aliyun Wan

Die native Audiosynchronisation von Wan hat mir Stunden in der Postproduktion gespart. Kein manuelles Synchronisieren von Voiceovers mehr mit dem Video.

— Sarah C., Videoeditorin

Endlich ein Modell, das komplexe Kamerabewegungen wie Dolly-Zoom und Rack-Focus versteht.

— David L., KI-Forscher

Ich habe ein 15-sekündiges Produktvideo mit Voiceover und Hintergrundmusik in unter zwei Minuten generiert. Wan ist ein Game-Changer für den E-Commerce.

— Jessica W., Digital-Marketing-Managerin

Die Charakterkonsistenz über mehrere Aufnahmen hinweg ist unglaublich. Kein Face-Drift mehr — ich kann tatsächlich eine Kurzgeschichte mit demselben Protagonisten erzählen.

— Michael T., Indie-Animator

Wir haben Wans digitalen Menschen für ein Pitch-Video verwendet. Der Kunde dachte, es sei ein echter Schauspieler. Die native Lippensynchronisation machte den Unterschied.

— Derek P., Agentur-Produzent

Als YouTuber erstelle ich jetzt kinoreife B-Roll-Einschübe allein aus Text-Prompts. Das erspart mir Tage des Drehens und der Suche nach Stockmaterial.

— Linda Z., Content-Creatorin

Häufig gestellte Fragen

Aliyun Wan ist die KI-Modellfamilie der nächsten Generation für visuelle Generierung von Alibaba Cloud, entwickelt vom Tongyi-Wanxiang-Labor — demselben Team hinter Chinas führenden Open-Source-Videogenerierungsmodellen. Wan erstellt hochwertige, realistische Videos aus Text, Bildern und Audio.

Wan verwendet eine native multimodale Diffusion-Transformer-Architektur, die die kognitiven Fähigkeiten großer Sprachmodelle mit hochauflösender Pixelsynthese kombiniert. Es analysiert multimodale Eingaben (Text, Bild, Audio, Video) und generiert synchronisierte Video- und Audioausgaben in einem einheitlichen Rahmen.

Ja, Elser AI bietet eine kostenlose Stufe für Wan mit begrenzten monatlichen Credits (bis zu 10 Videogenerierungen). Kostenpflichtige Pläne schalten höhere Auflösungen, längere Dauern, priorisiertes Rendering und Zugang zu den neuesten Wan-2.7-Funktionen frei. Wans Open-Source-Modelle sind zudem kostenlos zum Selbsthosten verfügbar.

Aliyun Wan bietet mehrere einzigartige Vorteile: (1) Native gemeinsame Audio-Video-Generierung — synchronisierte Sprache, SFX und BGM in einem einzigen Durchlauf. (2) Audiogesteuerte Animation digitaler Menschen — ein einzelnes Porträtbild mit einem beliebigen Audioclip animieren. (3) Open-Source-MoE-Architektur — rund 50 % Recheneinsparung bei kinoreifer Ausgabe. (4) Multimodale Eingabeunterstützung — Text, Bild, Audio und Video können alle als Eingaben verwendet werden.

Wan 2.7 unterstützt Clips von 2 bis 15 Sekunden, während Wan 2.6 und Wan 2.6 Flash 5, 10 oder 15 Sekunden unterstützen. Für längere Erzählungen nutzen Sie die Videofortsetzungsfunktion in Wan 2.7, um bestehende Clips unter Beibehaltung der visuellen Kohärenz zu verlängern.

Wan generiert in 720p oder 1080p bei 24 fps. Seitenverhältnisse umfassen 16:9, 9:16, 1:1, 4:3 und 3:4 — und decken YouTube-Breitbild, TikTok/Reels-Hochformat, Instagram-Quadrat und traditionelle Broadcast-Formate ab.

Wan unterstützt Lippensynchronisation auf Phonem-Ebene für über 8 Sprachen, darunter Englisch, Chinesisch (Mandarin), Japanisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Koreanisch und Russisch. Weitere Sprachen folgen in künftigen Updates.

Wan 2.7 ist die neueste Suite mit multimodaler Eingabe (Text, Bild, Audio, Video), einem Thinking Mode, der die Absicht vor dem Rendern interpretiert, Erst-und-Letzt-Frame-Generierung, Videofortsetzung und Referenz-Tracking für bis zu 5 Subjekte. Wan 2.6 konzentriert sich auf Referenz-zu-Video-Rollenspiel, intelligentes Multi-Shot-Storytelling und bis zu 15-sekündige 1080p-Ausgabe. Wan 2.6 Flash ist die geschwindigkeitsoptimierte Variante für schnelle Iteration.

Keine. Sie benötigen nur ein Gerät mit Internetzugang — die gesamte Verarbeitung erfolgt auf den Cloud-Servern von Elser AI, ohne GPU, ohne hohen RAM und ohne Softwareinstallation. Für das Selbsthosten von Wans Open-Source-Modellen reicht eine einzelne 24-GB-GPU für die Inferenz.

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