15 mejores indicaciones de GPT-6.1 Terra para análisis visual y uso de computadora
Un buen prompt de GPT-6.1 Terra debe especificar claramente las decisiones, la evidencia disponible y el resultado deseado. No debe pedirle al modelo que "revise con atención" esperando resultados fiables. Las tareas visuales funcionan mejor cuando el prompt separa la observación de la inferencia, define criterios de revisión claros e indica cómo proceder si la imagen no es clara.
La siguiente plantilla es un punto de partida. Reemplace el texto entre paréntesis, pruébelo en ejemplos representativos y conserve la aprobación humana para operaciones informáticas importantes.
Un patrón de indicaciones escalable
Usa cinco componentes:
- Objetivo: La salida debe respaldar la decisión.
- Evidencia: Imágenes, archivos o pantalla actual que el modelo podría utilizar.
- Estándar: La funcionalidad exacta que debe verificarse.
- Límites: Suposiciones y comportamientos prohibidos.
- Contrato de salida: campos, orden y requisitos de evidencia.
Esta estructura es más fiable que añadir muchos adjetivos o exigir un razonamiento oculto.
1. Comparar dos imágenes
Solo salida de traducción: Compara la imagen A con la imagen B en [identidad, diseño, color, texto visible y elementos faltantes]. Crear tres secciones: coincidencias confirmadas, diferencias confirmadas y observaciones inciertas. Para cada diferencia, señale el área visible que la respalda. No infiera causas invisibles.
Usa esto para modificaciones de diseño, fotos de productos, continuidad de storyboards y comparaciones de antes y después.
## 2. Revisar los materiales de la campaña de marketing
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Solo salida de traducción: Revisa este material para publicarlo en [canal y dimensiones]. Verifica la seguridad del recorte, la legibilidad del texto, Claridad de los logotipos, contraste, jerarquía visual y la ubicación de los avisos legales requeridos. Devuelve una tabla que contenga la pregunta, la evidencia visible, la gravedad y las medidas correctivas específicas. Si no se puede verificar un criterio a partir de la imagen, márquelo como "no verificable".
## 3. Coincidir las fotos del producto con los registros del catálogo
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Solo salida de traducción: Determina si la foto del producto proporcionada coincide con este registro del catálogo: [record]. Compara los nombres de modelo visibles, colores, formas, accesorios incluidos, texto del empaque y marcas distintivas. Devuelve coincidencias, no coincidencias o requiere revisión humana. Cita evidencia, no adivines especificaciones ocultas.
## 4. Extraer texto visible con contexto
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Solo salida de traducción: Transcriba todo el texto claramente legible en orden de lectura. Conserve las mayúsculas visibles. Para cada bloque de texto, describe su ubicación aproximada y su propósito. Para caracteres ilegibles, use la marca [unclear]; no corrija por su cuenta textos inciertos.
Cuando el texto exacto implica consecuencias legales, financieras o de seguridad, se debe verificar la salida de estilo OCR.
## 5. Interpretación de planos técnicos
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Solo salida de traducción: Resuma únicamente la información visible en este dibujo técnico. Enumera etiquetas, dimensiones, anotaciones y relaciones evidentes. Distingue la observación directa de la interpretación. Identifique cualquier área donde no se pueda determinar la lectura debido a la resolución, el recorte o el etiquetado. No calcule ni apruebe el diseño a menos que cada valor requerido sea visible.
## 6. Encontrar inconsistencias en la UI
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Solo salida de traducción: Verifique si esta captura de pantalla de la interfaz cumple con los requisitos de UI proporcionados. Comprueba la alineación, el espaciado, el truncamiento, el estado de los controles, los mensajes de error y la visibilidad del foco del teclado. Devuelve resultados observables y reproducibles, no preferencias estéticas. Ordena los problemas según su impacto en el usuario.
## 7. Comparación de diseños de escritorio y móvil
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Solo salida de traducción: Comparar capturas de pantalla de escritorio y móvil, verificar la equivalencia de información y el comportamiento responsivo. Identificar contenido faltante, desordenado, recortado, demasiado pequeño o difícil de operar en dispositivos móviles. No consideres los cambios de diseño intencionales como defectos, a menos que impidan la finalización de la tarea del usuario mencionada.
## 8. Ver la hoja de contactos del storyboard
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Solo salida de traducción: Mira estas viñetas del storyboard en orden numérico. Sigue la identidad de los personajes, el vestuario y los accesorios. Orientación de la pantalla, ubicación geográfica, hora del día y avance entre tomas. Para cada riesgo de continuidad, indique el número de fotograma afectado y proponga la medida correctiva mínima. No inventes acciones o diálogos que no estén presentes en la imagen o en el fragmento del guion proporcionado.
Este aviso puede generar un resumen de revisión antes de que el creador genere o anime nuevos activos en una plataforma dedicada (como [Elser AI](https://www.elser.ai/)).
## 9. Verificar la consistencia del rol
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Solo salida de traducción: Trata la primera imagen como una referencia de personaje aprobada. Compara cada imagen posterior con ella. Examina la forma del rostro, el peinado, el color de ojos, las prendas de vestir, las proporciones corporales, los accesorios y las características de edad. Distinguir entre cambios aceptables de pose o iluminación y cambios de identidad. Devuelve los resultados de hallazgos con evidencia visible según el número de imagen.
## 10. Evaluación de riesgos de composición y recorte
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Solo salida de traducción: Evaluar el rendimiento de esta imagen en formatos [16:9, 9:16 y 1:1]. Identificar la información de sujetos, texto, logotipos e historias que podría perderse en cada recorte. Se recomienda recortar la ventana o ajustar el diseño. No afirme que el recorte es seguro cuando se desconoce el margen requerido.
## 11. 将视觉发现转化为修订笔记
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Solo salida de traducción: Convierte los hallazgos de preguntas y respuestas visuales proporcionados en instrucciones de revisión para [diseñador/editor/animador]. Agrupa las notas por activo, explica primero los cambios solicitados e incluye evidencia y pruebas de aceptación. Eliminar conjeturas, contenido repetido y expresiones vagas como "hacerlo mejor".
## 12. Planificar una tarea de uso seguro de la computadora
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Solo salida de traducción: Está trabajando en un entorno de pruebas aislado. Revise la pantalla actual y proponga los requisitos mínimos Una serie de operaciones necesarias para lograr [el objetivo]. No realice compras, envíe formularios ni transmita datos personales. Eliminar contenido o cambiar la configuración de la cuenta requiere aprobación explícita. Si la pantalla no coincide con el estado esperado, detenga la operación.
Cuando una acción conlleva riesgos, la planificación y la ejecución deben mantenerse separadas.
## 13. Verificar operaciones de UI completadas
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Solo salida de traducción: Después de intentar la operación, revisa la pantalla actual. Verifica el resultado usando evidencia visible. El informe está completado, incompleto o incierto. Cita el estado de confirmación, el valor guardado o el error mostrado. No asuma éxito solo porque no haya mensajes de error.
## 14. Clasificar la biblioteca de activos visuales
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Solo salida de traducción: Clasifica cada activo proporcionado según [actividad, producto, dirección, estilo visual y estado de revisión]. Utilice únicamente las etiquetas permitidas. Añada un campo breve de evidencia y enrute los elementos ambiguos o aparentemente duplicados. Ir a revisión manual, en lugar de clasificación forzada.
## 15. Generar informe estructurado de preguntas y respuestas visuales
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Solo salida de traducción: Revisa la imagen proporcionada según estos criterios de evaluación: [criterios de evaluación]. Devuelve un JSON que contenga asset_id, issue_type, evidence, severity, recommended_fix y confidence_basis. Cuando no haya problemas visibles, use una matriz de problemas vacía. Nunca omita activos. Marque claramente la evidencia no disponible.
Cuando la aplicación necesita garantizar un esquema, utiliza salidas estructuradas en la API; simplemente solicitar JSON en el mensaje no proporciona la misma garantía.
## Cómo mejorar estas indicaciones
Construye un conjunto de evaluación utilizando ejemplos aceptados, defectos conocidos, casos ambiguos y pantallas adversariales. Cambia un componente de la indicación a la vez. Mide la tasa de recuperación de problemas, la tasa de falsos positivos, la efectividad del patrón, las correcciones del revisor, la latencia y el costo.
Para trabajos visuales, mejora la evidencia antes de aumentar la complejidad de las indicaciones. Proporciona recortes correctos, resolución clara, imágenes de referencia, identificadores de fotogramas y la política exacta o el resumen creativo. Ninguna redacción puede recuperar los detalles que faltan en la entrada.
Para uso en computadoras, restrinja el entorno y las herramientas más allá de las indicaciones. Una frase de "tenga cuidado" no es un sistema de control de acceso.
## Preguntas Frecuentes
### ¿Debería dejar que Terra explique su cadena de pensamiento?
No. Proporcione evidencia concisa, hipótesis, verificaciones y la decisión final. OpenAI no divulga los tokens de razonamiento originales. Las respuestas auditables provienen de evidencia visible y resultados verificables, no de solicitudes de razonamiento privado.
### ¿Cada tarea debería usar alta capacidad de razonamiento?
No. Medio es la configuración predeterminada de Terra. Compara las configuraciones baja, media y alta en el mismo conjunto de evaluación, y solo utiliza una configuración más alta cuando la mejora en calidad justifique la latencia y el costo adicionales.
### ¿Pueden los avisos hacer que el uso de la computadora sea más seguro?
Las indicaciones ayudan a definir el comportamiento, pero no sustituyen el aislamiento, las restricciones de acción, la aprobación, las limitaciones de tiempo y costo, ni la verificación de resultados.
## Guía de finalización
Los mejores prompts de GPT-6.1 Terra son como una especificación de revisión. Le indican al modelo qué decisiones son importantes, qué evidencia está permitida, cómo se ve la incertidumbre y cómo otra persona o programa verificará los resultados. A partir de ahí, se mejora el flujo de trabajo mediante la evaluación, en lugar de acumular instrucciones.
