15 meilleurs prompts GPT-6.1 Terra pour l'analyse visuelle et l'utilisation informatique
De bons prompts GPT-6.1 Terra doivent clairement indiquer les décisions, les preuves disponibles et le résultat attendu. Ils ne demandent pas au modèle d'« examiner attentivement » en espérant obtenir des résultats fiables. Les tâches visuelles fonctionnent mieux lorsque les prompts séparent l'observation de l'inférence, précisent les critères d'examen et expliquent comment traiter les cas où l'image n'est pas claire.
Les modèles suivants sont un point de départ. Remplacez le texte entre parenthèses, testez sur des exemples représentatifs et conservez l'approbation humaine pour les opérations informatiques importantes.
Un modèle de prompt extensible
Utilisez cinq composants :
- Objectif : La sortie doit soutenir la décision.
- Preuve : Images, fichiers ou écran actuel que le modèle peut utiliser.
- Critères : Les fonctionnalités exactes à vérifier.
- Limites : Hypothèses et comportements interdits.
- Contrat de sortie : champs, ordre et exigences de preuve.
Cette structure est plus fiable que l'ajout d'un grand nombre d'adjectifs ou l'exigence de cacher le raisonnement.
1. Comparer deux images
Seulement sortir la traduction : Comparez l'image A avec l'image B en termes d'[identité, disposition, couleurs, texte visible et éléments manquants]. Créez trois sections : correspondances confirmées, différences confirmées et observations incertaines. Pour chaque différence, veuillez indiquer la zone visible qui la soutient. Ne déduisez pas les causes invisibles.
Utilisez ceci pour les modifications de conception, les photos de produits, la continuité des storyboards et les vérifications avant-après.
## 2. Examiner les supports de campagne marketing
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Seulement sortir la traduction : Examinez ce contenu pour publication dans [canal et dimensions]. Vérifiez la sécurité du recadrage, la lisibilité du texte, Clarté des repères, contraste, hiérarchie visuelle et emplacement des mentions légales requises. Retourne un tableau contenant la question, les preuves visibles, la gravité et les mesures correctives spécifiques. Si un critère ne peut pas être vérifié à partir de l'image, marquez-le comme « impossible à vérifier ».
## 3. Faire correspondre les photos des produits avec les enregistrements du catalogue
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Seulement sortir la traduction : Déterminez si la photo du produit fournie correspond à cette fiche de catalogue : [record]. Comparez les noms de modèles visibles, les couleurs, les formes, les accessoires inclus, le texte de l'emballage et les marques distinctives. Retourne correspondant, non correspondant ou nécessitant une révision humaine. Citez les preuves, ne devinez pas les spécifications cachées.
## 4. Extraire le texte visible avec contexte
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Seulement sortir la traduction : Transcrivez tous les textes clairement lisibles dans l'ordre de lecture. Conservez la forme majuscule visible. Pour chaque bloc de texte, décrivez son emplacement approximatif et son utilisation. Pour les caractères illisibles, veuillez utiliser la balise [unclear] ; ne corrigez pas de votre propre chef les textes incertains.
Lorsque le texte précis implique des conséquences juridiques, financières ou de sécurité, la sortie de style OCR doit être vérifiée.
## 5. Interprétation des dessins techniques
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Seulement sortir la traduction : Résumez uniquement les informations visibles sur ce dessin technique. Listez les étiquettes, les dimensions, les annotations et les relations évidentes. Distinguez l'observation directe de l'interprétation. Identifiez toute zone où la lecture ne peut pas être déterminée en raison de la résolution, du recadrage ou de l'annotation. Ne calculez ni n'approuvez la conception tant que chaque valeur requise n'est pas visible.
## 6. Recherche des incohérences de l'interface utilisateur
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Seulement sortir la traduction : Vérifiez si cette capture d'écran de l'interface répond aux exigences UI fournies. Vérifiez l'alignement, l'espacement, la troncature, l'état des contrôles, les messages d'erreur et la visibilité du focus clavier. Retourner des observations reproductibles, plutôt que des préférences esthétiques. Classer les problèmes par ordre d'impact sur l'utilisateur.
## 7. Comparaison des mises en page pour bureau et mobile
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Seulement sortir la traduction : Comparez les captures d'écran de bureau et mobile pour vérifier la parité des informations et le comportement responsive. Identifier le contenu manquant, mal ordonné, tronqué, trop petit ou difficile à manipuler sur les appareils mobiles. Ne considérez pas les modifications intentionnelles de mise en page comme des défauts, sauf si elles entravent l'accomplissement de la tâche utilisateur mentionnée.
## 8. Voir la planche contact du storyboard
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Seulement sortir la traduction : Consultez ces planches de storyboard dans l'ordre numérique. Suivez l'identité des personnages, les costumes, les accessoires, Orientation de l'écran, localisation géographique, moment de la journée et avancée entre les plans. Pour chaque risque de continuité, indiquez les numéros de trames affectés et proposez les mesures correctives minimales. Ne pas inventer d'actions ou de dialogues qui ne sont pas présentés dans l'image ou l'extrait de scénario fourni.
Ce prompt génère un briefing révisé avant que le créateur ne génère ou n’anime de nouveaux assets sur une plateforme dédiée (telle que [Elser AI](https://www.elser.ai/)).
## 9. Vérifier la cohérence des rôles
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Seulement sortir la traduction : Considérez la première image comme la référence de personnage approuvée. Comparez chaque image suivante avec elle. Vérifiez la forme du visage, la coiffure, la couleur des yeux, les vêtements, les proportions corporelles, les accessoires et les caractéristiques d'âge. Distinguir les variations acceptables de pose ou d'éclairage des changements d'identité. Retourner les résultats de découverte avec preuves visibles par numéro d'image.
## 10. Évaluer les risques de composition et de recadrage
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Seulement sortir la traduction : Évaluez l'efficacité de cette image dans les formats [16:9, 9:16 et 1:1]. Identifiez les sujets, textes, logos et informations narratives qui pourraient être perdus dans chaque recadrage. Il est recommandé de recadrer la fenêtre ou d'ajuster la mise en page. Ne prétendez pas que le recadrage est sûr lorsque la marge requise est inconnue.
## 11. Transformer les découvertes visuelles en notes de révision
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Seulement sortir la traduction : Transformez les découvertes de la question-réponse visuelle fournies en instructions de révision destinées au [designer/éditeur/animateur]. Grouper les notes par actif, en expliquant d'abord les changements demandés, et en incluant les preuves et les tests d'acceptation. Supprimer les suppositions, les contenus redondants et les formulations vagues telles que « l’améliorer ».
## 12. Planifier une tâche d'utilisation sécurisée de l'ordinateur
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Seulement sortir la traduction : Vous travaillez dans un environnement de test isolé. Veuillez consulter l'écran actuel et proposer les exigences minimales Série d'opérations nécessaires pour atteindre [l'objectif]. Veuillez ne pas effectuer d'achat, soumettre de formulaire, ni transmettre de données personnelles, La suppression de contenu ou la modification des paramètres du compte nécessite une approbation explicite. Si l'écran ne correspond pas à l'état attendu, veuillez arrêter l'opération.
Lorsqu’une action comporte un risque, la planification et l’exécution doivent rester séparées.
## 13. Vérification des opérations UI terminées
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Seulement sortir la traduction : Après avoir tenté l'opération, vérifiez l'écran actuel. Utilisez des preuves visibles pour valider le résultat. Rapport terminé, non terminé ou incertain. Référencez l'état de confirmation, la valeur enregistrée ou l'erreur affichée. Ne déduisez pas le succès simplement parce qu'il n'y a pas de message d'erreur.
## 14. Classer la bibliothèque d'actifs visuels
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Seulement sortir la traduction : Classifiez chaque actif fourni selon [activité, produit, direction, style visuel et statut de révision]. Utilisez uniquement les balises autorisées. Ajoutez un champ de preuve court et acheminez les éléments flous ou apparemment en double. Passer en révision manuelle, sans classification obligatoire.
## 15. Générer un rapport structuré de questions-réponses visuelles
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Seulement sortir la traduction : Examinez l'image fournie selon ces critères d'évaluation : [critères d'évaluation]. Retourne un JSON contenant asset_id, issue_type, evidence, severity, recommended_fix et confidence_basis. Lorsqu'il n'y a aucun problème visible, utilisez un tableau de problèmes vide. N'omettez jamais les actifs. Marquez clairement les preuves indisponibles.
Lorsque l'application nécessite de garantir un schéma, utilisez une sortie structurée dans l'API ; demander simplement du JSON dans l'invite n'offre pas la même garantie.
## Comment améliorer ces invites
Construisez un ensemble d'évaluation à l'aide d'exemples acceptés, de défauts connus, de cas ambigus et d'écrans adverses. Modifiez un composant de l'invite à la fois. Mesurez le rappel des problèmes, le taux de faux positifs, l'efficacité du modèle, les corrections des réviseurs, la latence et le coût.
Pour le travail visuel, améliorez d'abord les preuves avant d'augmenter la complexité des invites. Fournissez un recadrage correct, une résolution nette, des images de référence, des identifiants de trame, ainsi que la politique ou le briefing créatif exact. Aucune formulation ne peut restaurer les détails manquants dans l'entrée.
Pour une utilisation informatique, veuillez limiter l'environnement et les outils en dehors des invites. Une simple phrase "faites attention à la sécurité" ne constitue pas un système de contrôle d'accès.
## Foire aux questions
### Dois-je laisser Terra expliquer sa chaîne de pensée ?
Non. Veuillez fournir des preuves concises, des hypothèses, des vérifications et une décision finale. OpenAI ne divulgue pas les jetons de raisonnement bruts. Les réponses auditées proviennent de preuves visibles et de résultats vérifiables, et non de demandes de raisonnement privé.
### Chaque tâche doit-elle utiliser une capacité de raisonnement élevée ?
Non. Le réglage moyen est la configuration par défaut de Terra. Comparez les réglages bas, moyen et élevé sur le même ensemble d'évaluation, et n'utilisez un réglage plus élevé que si l'amélioration de la qualité justifie le délai et le coût supplémentaires.
### Les invites peuvent-elles rendre l'utilisation des ordinateurs plus sûre ?
Les conseils aident à définir le comportement, mais ne remplacent pas l'isolement, les restrictions d'action, l'approbation, les limites de temps et de coût, ni la validation des résultats.
## Guide de fin
Les meilleures consignes pour GPT-6.1 Terra ressemblent à un cahier des charges. Elles indiquent au modèle quelles décisions sont importantes, quelles preuves sont autorisées, à quoi ressemble l'incertitude, et comment une autre personne ou un programme vérifiera les résultats. À partir de là, on améliore le flux de travail par l'évaluation, plutôt que par l'accumulation d'instructions.
