Suite di Generazione Video IA Aliyun Wan

Aliyun Wan è la famiglia di punta di modelli di generazione visiva di Alibaba Cloud, dal laboratorio Tongyi Wanxiang. Ora integrata in Elser AI, Wan consente ai creator di generare video cinematografici, animare immagini statiche, creare umani digitali parlanti e produrre contenuti audio-visivi sincronizzati — tutto senza GPU costose o configurazioni complesse.

Esplora la famiglia di modelli Aliyun Wan su Elser AI

Perché creare con Aliyun Wan su Elser AI

Generazione congiunta nativa audio-video e sincronizzazione labiale di umani digitali

A differenza dei modelli tradizionali che generano prima video muto e poi aggiungono l'audio, Aliyun Wan 2.5+ produce video sincronizzato con dialoghi, effetti sonori, suoni ambientali e musica di sottofondo in un singolo passaggio in avanti. Supporta la sincronizzazione a livello di fonema per oltre 8 lingue, tra cui inglese, cinese, giapponese e spagnolo.

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Architettura nativa multimodale a diffusione transformer (MD-DiT)

Aliyun Wan 2.5 e superiori adottano un'architettura nativa multimodale a diffusione transformer, che consente l'esecuzione parallela della generazione visiva, audio e testuale all'interno dello stesso processo di inferenza. È il primo modello del settore a ottenere la generazione sincrona nativa di audio e video.

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Controllo camera a livello di regista e narrazione multi-inquadratura

Alibaba Cloud Wan gestisce facilmente operazioni di camera complesse con cui altri modelli video faticano — riprese push-pull, cambio di messa a fuoco, riprese in tracking, cambio di prospettiva e riprese con gru — tutto funzionante in modo fluido e senza interruzioni. Wan 2.7 supporta il compositing multi-inquadratura, garantendo la coerenza dell'aspetto dei personaggi attraverso le transizioni di scena.

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Come usare Aliyun Wan su Elser AI

Passo 1: Registrati e scegli il tuo modello

Crea un account Elser AI gratuito. Nel selettore del modello video, scegli il tuo modello Wan — Wan 2.7, Wan 2.6 o Wan 2.6 Flash. Descrivi la tua idea video in linguaggio naturale; Wan comprende la terminologia professionale del cinema e le descrizioni di movimento complesse.

Passo 2: Inserisci il prompt e carica i riferimenti

Scrivi un prompt descrittivo — includi movimento di camera, illuminazione, azione e atmosfera. Carica un'immagine statica per immagine-a-video, o immagini e video di riferimento per riferimento-a-video per bloccare l'aspetto e la voce del personaggio su più inquadrature.

Passo 3: Personalizza e genera

Regola la durata del video (fino a 15 secondi, a seconda del modello), la risoluzione (720p o 1080p) e il rapporto d'aspetto (16:9, 9:16, 1:1, 4:3 o 3:4). Genera il tuo video ed esportalo come MP4 con traccia audio sincronizzata — pronto per social media, annunci o storyboard.

Cosa puoi fare con Aliyun Wan?

Crea video IA cinematografici da testo o immagini

Genera video cinematografici multi-inquadratura da prompt testuali, immagini o riferimenti multimediali. Descrivi una scena, carica riferimenti di personaggi o fornisci esempi di azione. Wan offre visuali dinamiche con movimento di camera fluido, sincronizzazione labiale accurata e audio nativo immersivo.

Perfetto per:

  • Cortometraggi e narrazioni brevi
  • Brand storytelling e annunci
  • Clip per social media e B-roll

Genera personaggi coerenti tra le scene (Riferimento a Video)

La funzione Riferimento a Video di Wan mantiene l'identità del personaggio, l'abbigliamento e i tratti del viso attraverso più inquadrature — eliminando il problema del face drift che affligge i modelli video più vecchi. Supporta anche video di interazione multi-personaggio usando persone o oggetti come protagonisti.

Puoi:

  • Raccontare storie multi-scena con lo stesso protagonista
  • Mantenere coerenti mascotte di marca e design dei personaggi
  • Produrre serie di brevi drammi e contenuti episodici

Crea umani digitali parlanti

Anima una singola immagine di ritratto con qualsiasi clip audio per produrre un umano digitale parlante con sincronizzazione labiale ed espressioni naturali. Guida presentatori, avatar e portavoce direttamente dalla voce — senza attore, studio o motion capture.

Ottimo per:

  • Video di portavoce, esplicativi e di formazione
  • Trasformare un ritratto in un avatar parlante
  • Dialoghi multilingue con sincronizzazione labiale

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Tutti parlano di Aliyun Wan

La sincronizzazione audio nativa di Wan mi ha fatto risparmiare ore di post-produzione. Niente più sincronizzazione manuale delle voci fuori campo con il video.

— Sarah C., video editor

Finalmente un modello che capisce movimenti di camera complessi come il dolly zoom e il rack focus.

— David L., ricercatore IA

Ho generato un video di prodotto di 15 secondi con voce fuori campo e musica di sottofondo in meno di due minuti. Wan è una svolta per l'e-commerce.

— Jessica W., responsabile marketing digitale

La coerenza dei personaggi tra più inquadrature è incredibile. Niente più face drift — posso davvero raccontare una storia breve con lo stesso protagonista.

— Michael T., animatore indipendente

Abbiamo usato l'umano digitale di Wan per un video di presentazione. Il cliente pensava fosse un attore reale. La sincronizzazione labiale nativa ha fatto la differenza.

— Derek P., produttore di agenzia

Come YouTuber, ora creo inserti B-roll cinematografici da semplici prompt testuali. Mi fa risparmiare giorni di riprese e di ricerca di filmati stock.

— Linda Z., creatrice di contenuti

Domande frequenti

Aliyun Wan è la famiglia di modelli di generazione visiva IA di nuova generazione di Alibaba Cloud, sviluppata dal laboratorio Tongyi Wanxiang — lo stesso team dietro i principali modelli open-source di generazione video della Cina. Wan crea video realistici e di alta qualità da testo, immagini e audio.

Wan utilizza un'architettura nativa multimodale a diffusione transformer che combina le capacità cognitive dei grandi modelli linguistici con la sintesi di pixel ad alta fedeltà. Analizza input multimodali (testo, immagine, audio, video) e genera output video e audio sincronizzati in un framework unificato.

Sì, Elser AI offre un piano gratuito per Wan con crediti mensili limitati (fino a 10 generazioni video). I piani a pagamento sbloccano risoluzioni più alte, durate più lunghe, rendering prioritario e accesso alle ultime funzionalità di Wan 2.7. I modelli open-source di Wan sono anche disponibili gratuitamente per il self-hosting.

Aliyun Wan offre diversi vantaggi unici: (1) Generazione congiunta nativa audio-video — voce, effetti sonori e musica di sottofondo sincronizzati in un singolo passaggio. (2) Animazione di umani digitali guidata dall'audio — anima una singola immagine di ritratto con qualsiasi clip audio. (3) Architettura MoE open-source — circa il 50% di risparmio computazionale con output di qualità cinematografica. (4) Supporto input multimodale — testo, immagine, audio e video possono essere tutti usati come input.

Wan 2.7 supporta clip da 2 a 15 secondi, mentre Wan 2.6 e Wan 2.6 Flash supportano 5, 10 o 15 secondi. Per narrazioni più lunghe, usa la funzione di continuazione video in Wan 2.7 per estendere clip esistenti mantenendo la coerenza visiva.

Wan genera a 720p o 1080p, 24 fps. I rapporti d'aspetto includono 16:9, 9:16, 1:1, 4:3 e 3:4 — coprendo il widescreen di YouTube, il verticale di TikTok/Reels, il quadrato di Instagram e i formati broadcast tradizionali.

Wan supporta la sincronizzazione labiale a livello di fonema per oltre 8 lingue, tra cui inglese, cinese (mandarino), giapponese, spagnolo, francese, tedesco, coreano e russo. Altre lingue arriveranno nei futuri aggiornamenti.

Wan 2.7 è la suite più recente con input multimodale (testo, immagine, audio, video), una Modalità Pensiero che interpreta l'intento prima del rendering, generazione del primo e ultimo fotogramma, continuazione video e tracciamento di riferimento fino a 5 soggetti. Wan 2.6 si concentra sul role-playing riferimento-a-video, la narrazione intelligente multi-inquadratura e l'output 1080p fino a 15 secondi. Wan 2.6 Flash è la variante ottimizzata per la velocità e l'iterazione rapida.

Nessuna. Ti serve solo un dispositivo con accesso a internet — tutta l'elaborazione avviene sui server cloud di Elser AI, senza GPU, senza RAM elevata e senza installazione di software. Per il self-hosting dei modelli open-source di Wan, una singola GPU da 24GB è sufficiente per l'inferenza.

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