GPT-6.1 Terraによる視覚分析とコンピュータ利用のためのベスト15のプロンプト
良いGPT-6.1 Terraプロンプトは、決定、利用可能な証拠、必要な出力を明確にすべきです。モデルに「注意深く見る」よう求めて信頼できる結果を期待するものではありません。プロンプトが観察と推論を分け、審査基準を明確にし、画像が不明瞭な場合の対処法を説明するとき、視覚タスクの効果はより高まります。
以下のテンプレートが出発点です。括弧内のテキストを置き換え、代表的な例でテストし、重要なコンピュータ操作については人間の承認を保持してください。
拡張可能なプロンプトパターン
5つのコンポーネントを使用：
- 目標： 出力がサポートすべき意思決定。
- 証拠： モデルが使用する可能性のある画像、ファイル、または現在の画面。
- 標準： 確認が必要な正確な機能。
- 境界： 禁止された仮定と行為。
- 契約の出力： フィールド、順序、証拠要件。
この構造は、大量の形容詞を追加したり、推論を隠すことを要求するよりも信頼性が高い。
1. 2枚の画像を比較する
仅输出翻译： 画像Aと画像Bの[身元、レイアウト、色、表示テキスト、欠落要素]を比較してください。 3つのセクションを作成します：確認済みの一致項目、確認済みの差異項目、および不確定な観察項目。 各々の差異について、それを支持する可視領域を指摘してください。不可視の原因を推測しないでください。
デザイン修正、製品写真、ストーリーボードの連続性、および前後比較の確認に使用します。
## 2. マーケティングキャンペーン素材の審査
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仅输出翻译： この素材を[チャンネルとサイズ]で公開するために審査してください。トリミングの安全性、テキストの可読性を確認し、 ロゴの明瞭さ、コントラスト、視覚的な階層、および必要な免責事項の配置位置。 問題、可視証拠、深刻度、具体的な修正措置を含む表を返します。 画像から基準を確認できない場合は、「確認不可」とマークしてください。
## 3. 商品写真とカタログレコードのマッチング
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仅输出翻译： 提供された製品写真がこのカタログ記録と一致するかどうかを判断してください：[record]。 比較可能な型番、色、形状、付属品、パッケージの文字、識別マーク。 一致、不一致、または人間による確認が必要です。証拠を引用し、隠れた仕様を推測しないでください。
## 4. コンテキスト付きの可視テキストの抽出
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仅输出翻译： 読み順に従って、明確に判読できるすべての文字を転写してください。見える大文字の形式はそのまま保持してください。 各テキストブロックについて、そのおおよその位置と用途を説明してください。 識別できない文字については、[unclear]タグを使用してください。不確かなテキストを勝手に修正しないでください。
正確なテキストが法律、財務、または安全上の結果に関わる場合は、OCRスタイルの出力を確認する必要があります。
## 5. 技術図面の解読
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仅输出翻译： この技術図面に表示されている情報のみを要約してください。 ラベル、寸法、注記、および明らかな関係を列挙する。直接の観察と解釈を区別する。 解像度、トリミング、または注釈のために読み取りが確定できない領域を特定します。 必要な値がすべて表示されない限り、設計を計算または承認しないでください。
## 6. UIの不整合を見つける
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仅输出翻译： このインターフェースのスクリーンショットが提供されたUI要件に適合しているか確認してください。 配置、間隔、切り詰め、コントロールの状態、エラーメッセージ、キーボードフォーカスの可視性を確認してください。 再現可能な観察結果を返し、美的な好みではなく、ユーザーへの影響度に応じて問題を並べ替えてください。
## 7. デスクトップ版とモバイル版レイアウトの比較
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仅输出翻译： デスクトップとモバイル端末のスクリーンショットを比較し、情報の同等性とレスポンシブ動作を確認します。 モバイル端末上で欠落、順序の乱れ、切り取られ、小さすぎる、または操作が難しいコンテンツを特定します。 意図的なレイアウト変更は、該当するユーザータスクの完了を妨げない限り、欠陥と見なさないでください。
## 8. ストーリーボードのコンタクトシートを表示
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仅输出翻译： 数字順にこれらのストーリーボードの画面を確認してください。キャラクターの身分、衣装、小道具を追跡し、 画面の向き、地理的な位置、時間帯、そしてショット間の進行。 各連続性リスクについて、影響を受けるフレーム番号を明記し、最小限の是正措置を提案する。 提供された脚本の断片や映像にない動作や台詞を創作しないでください。
このプロンプトは、クリエイターが専用プラットフォーム（例：[Elser AI](https://www.elser.ai/)）で新しいアセットを生成またはアニメーション化する前に、改訂ブリーフを作成します。
## 9. ロールの一貫性を確認する
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仅输出翻译： 最初の画像を承認済みのキャラクター参照として扱います。以降の各画像をそれと比較してください。 顔の形、髪型、目の色、服装のパーツ、身体のプロポーション、アクセサリー、年齢の特徴を確認する。 許容可能な姿勢や照明の変化と、身元の変化を区別する。 画像番号に基づいて、可視的な証拠を伴う発見結果を返します。
## 10. 構図とトリミングのリスク評価
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仅输出翻译： この画像の[16:9、9:16、1:1]形式での配信効果を評価します。 各クロップで失われる可能性のある主体、テキスト、ロゴ、ストーリー情報を識別します。 トリミングウィンドウを調整するか、レイアウトを調整してください。必要な余白が不明な場合は、トリミングが安全であると主張しないでください。
## 11. 視覚的発見を改訂ノートに変換する
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仅输出翻译： 提供された視覚的質問応答の発見を[デザイナー/編集者/アニメーター]向けの修正指示に変換してください。 資産ごとにノートをグループ化し、まずリクエストの変更を説明し、証拠と受け入れテストを含めてください。 推測や重複、そして「より良くする」のような曖昧な表現を排除する。
## 12. 安全なコンピュータ使用タスクの計画
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仅输出翻译： あなたは隔離されたテスト環境で作業しています。現在の画面を確認し、最低限の要件を提示してください 目標を達成するために必要な一連の操作。購入、フォームの送信、個人データの転送は行わないでください。 コンテンツの削除やアカウント設定の変更には明確な承認が必要です。画面が予期した状態と異なる場合は、操作を中止してください。
行動にリスクが伴う場合、計画と実行は分離して行うべきである。
## 13. 完了したUI操作の検証
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仅输出翻译： 操作を試みた後、現在の画面を確認してください。目に見える証拠を使用して結果を検証します。 レポートは完了、未完了、または不明です。確認ステータス、保存された値、または表示されたエラーを参照してください。 エラーメッセージがないからといって成功と推測してはいけない。
## 14. ビジュアルアセットライブラリを分類する
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仅输出翻译： 提供された各アセットを[活動、製品、方向性、ビジュアルスタイル、審査ステータス]に分類します。 許可されたタグのみを使用してください。短い証拠フィールドを追加し、曖昧または重複しているように見える項目をルーティングしてください。 強制分類ではなく、手動審査に回す。
## 15. 構造化ビジュアルQAレポートの生成
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仅输出翻译： この採点基準に従って、提供された画像を審査してください：[採点基準]。 asset_id、issue_type、evidence、severity、recommended_fix、confidence_basisを含むJSONを返します。 表示可能な問題がない場合は、空の問題配列を使用します。資産を省略しないでください。利用できない証拠を明確にマークします。
アプリケーションがスキーマを保証する必要がある場合、APIで構造化出力を使用してください。単にJSONを要求するプロンプトでは、同じ保証は得られません。
## これらのプロンプトを改善する方法
受け入れられた例、既知の欠陥、曖昧なケース、および敵対的スクリーンを使用して評価セットを構築します。一度に1つのプロンプトコンポーネントを変更します。問題の再現率、誤検出率、パターンの有効性、レビュアーの修正、遅延、およびコストを測定します。
視覚的な作業では、プロンプトの複雑さを増す前に、まず証拠を改善する。適切なクロップ、明確な解像度、参照画像、フレーム識別子、そして正確なポリシーやクリエイティブブリーフを提供すること。どんな言い回しも、入力に欠けている詳細を回復することはできない。
コンピュータ利用については、プロンプトの他に環境とツールを制限してください。「安全に注意」という一言はアクセス制御システムではありません。
## よくある質問
### Terra に思考の連鎖を説明させるべきか？
いいえ。簡潔な証拠、仮説、確認、そして最終決定を提供してください。OpenAIは生の推論トークンを公開しません。監査可能な回答は、非公開の推論への要求ではなく、可視の証拠と検証可能な出力から得られます。
### すべてのタスクに高い推論能力を使うべきか？
いいえ。中はTerraのデフォルト設定です。同じ評価セットで低、中、高の設定を比較し、品質の向上が追加の遅延とコストを正当化する場合にのみ、より高い設定を使用してください。
### プロンプトはコンピュータの使用をより安全にできるか？
プロンプトは行動を定義するのに役立ちますが、隔離、行動制限、承認、時間とコストの制限、結果の検証の代わりにはなりません。
## 終了ガイド
最高のGPT-6.1 Terraプロンプトは、まるで審査基準のようです。モデルにどの判断が重要か、どの証拠が許容されるか、不確実性がどのようなものか、そして別の人間やプログラムがどのように結果を検証するかを伝えます。そこから始めて、指示を積み重ねるのではなく、評価を通じてワークフローを改善していきます。
