GPT-6.1 Terra 価格設定の詳細：APIコスト、キャッシュ入力と長いコンテキストの費用
GPT-6.1 Terraの価格設定は一見シンプルに見えるが、アプリケーションが長いプロンプト、キャッシュされたプレフィックス、画像入力、ツール、またはより高速な処理を追加するまでそうではない。最も安全な予算は、公表されているテキストトークン料金から始め、その後、各追加コストを個別にシミュレーションすることだ。
本ガイドは、OpenAIが2026年10月27日に発表した価格を使用しています。価格と利用可能性は変更される可能性があるため、生産見積もりは、数値を恒久的な契約にコピーするのではなく、リアルタイムのモデルと価格設定ページにリンクする必要があります。
標準テキスト-トークン料金
gpt-6.1-terra API モデルの現在の標準料金は、100万トークンあたり次の通りです：
| Token カテゴリ | 1M tokens あたりの価格 | | 未キャッシュ入力 | $1.00 | | キャッシュ入力 | $0.05 | | 30分キャッシュ書き込み | $1.25 | | 12時間キャッシュ書き込み | $2.50 | | 出力 | $5.00 |
キャッシュ入力の価格は、非キャッシュ入力料金の5%です。キャッシュ書き込みのコストは通常の入力よりも高くなります。これは、OpenAIが再利用可能なプレフィックスを保持するための最低期間料金を請求するためです。後続のリクエストがそのプレフィックスを十分に再利用した場合にのみ、経済的効果が現れます。
基本コスト計算式
キャッシュなし、長いコンテキストの価格設定、ツール、または画像を使用しない標準リクエストの場合：
cost = 入力トークン数 / 1,000,000 × $1 + 出力トークン数 / 1,000,000 × $5
3つの例：
- 25,000 入力トークンと 2,000 出力トークン：$0.025 + $0.010 = $0.035。
- 10万入力と1万出力トークン：$0.10 + $0.05 = $0.15。
- 1,000,000 入力と 100,000 出力トークン：$1.00 + $0.50 = $1.50。
これらはテキストトークンの推定値です。画像の送信、ウェブ検索の実行、ホスト型実行の使用、またはサードパーティのブラウザ環境を実行するアプリケーションでは、追加費用が発生する場合があります。
272K以上の入力トークンに対応する長いコンテキストの価格設定
Terraは1,050,000トークンのコンテキストウィンドウを持っていますが、プロンプトをコンテキストウィンドウに入れることは、すべてのトークンが基本料金で課金されることを意味しません。OpenAIのモデルページによると、272,000入力トークンを超えるプロンプトの場合、リクエスト全体が入力料金とキャッシュ料金の2倍、出力料金の1.5倍で課金されます。
30万トークンの入力と2万トークンの出力の標準モードの場合：
- 入力：0.3 × $2.00 = $0.60。
- 出力：0.02 × $7.50 = $0.15。
- 見積合計：$0.75、その他の費用は含まれません。
この乗数はリクエスト全体に適用され、272,000トークンを超える部分だけに適用されるわけではありません。これにより、コンテキスト設計が重要になります。無関係な資料を削除し、必要なファイルのみを取得するか、品質を維持しながらタスクを検証可能な段階に分割してください。
プロンプトキャッシュが計算方法をどう変えるか
プロンプトキャッシュは、多くのリクエストが安定したプレフィックスを共有する場合に非常に有用です。例えば、長文のポリシーマニュアル、製品カタログ、ツール定義、一貫した開発者向け指示などです。OpenAIの現在のキャッシュ制御では、最短30分と12時間の保持時間が提供されています。
20万トークンの安定したプレフィックスが有効キャッシュ期間内に10回繰り返し使用され、ロングコンテキスト乗数がない場合を考えます：
- 初期30分の執筆：0.2 × $1.25 = $0.25。
- 9回のキャッシュ読み取り：9 × 0.2 × $0.05 = $0.09。
- 総プレフィックス費用：0.34米ドル。
同じ20万トークンをキャッシュせずに10回送信すると、2.00ドルかかります。この簡略化した例では、変化する接尾辞と出力を除外していますが、安定した接頭辞がなぜ重要なのかを示しています。
キャッシュはレイテンシーの低下を保証せず、出力の生成方法を変更せず、1分あたりのトークン数制限からキャッシュされたトークンを除外しません。プレフィックスを変更すると、期待されるキャッシュの再利用が妨げられる可能性があります。
一括、柔軟、高速、そしてリージョン処理
OpenAI は現在、Terra について以下の調整を挙げています：
- バッチと弾力性：標準料金より50%低い。
- 高速モード：標準料金の2倍。
- 該当する地域の処理：適用基本料金に10%を加算します。
これらのパターンは異なる制約条件を解決します。バッチ処理やフレキシブルモードは、遅延や変動する完了時間を許容できるワークに適しています。高速モードは、遅延が測定可能なビジネス価値を持つインタラクティブなワークフローに適しています。リージョン処理は、パフォーマンスの向上ではなく、コンプライアンスとデータ配置の選択肢です。
パーセンテージ宣言を任意に組み合わせないでください。予算を公開する前に、具体的なエンドポイントとリクエストに適用されるモード、地域、および長いコンテキストルールを確認してください。
実際には隠れていない隠れたコスト
トークンテーブルはすべての運用コストを網羅しているわけではありません。以下の項目について予算を立ててください：
- 画像入力トークンと解像度の選択。
- ネット検索やその他のツール費用。
- コンピュータ使用のスクリーンショットと実行インフラストラクチャ。
- マネージドブラウザまたはデスクトッププロバイダーの費用。
- 検証失敗による再試行。
- 人間による審査と異常処理。
- ストレージ、ログ記録、可観測性、およびセキュリティ制御。
コンピュータ利用に関して、アプリケーションは環境を提供または接続し、許可された操作を実行します。その環境には独自の価格設定がある場合があります。画像分析に関しては、複数の画像がモデルの入力およびコンテキストにカウントされます。
各受入結果のコスト見積もり
最も有用な単位は、リクエストごとのコストではなく、受け入れられた結果ごとのコストです。
1回の視覚質問応答リクエストのAPI使用コストが0.04ドルだと仮定する。初回審査通過率がわずか70%で、未通過のケースは再リクエストが必要となり、さらに5分の手動処理が追加される場合、実際のコストは0.04ドルをはるかに上回る。別の構成では、リクエストごとのコストが0.06ドルだが、初回通過率は95%に達する可能性がある。
これらのフィールドを追跡します：
- タスクの種類と難易度。
- モデルと推論の努力。
- 入力、キャッシュ、キャッシュ書き込み、出力トークン。
- ツールと環境費用。
- 遅延とリトライ回数。
- レビュアーの時間。
- 承認済み、修正済み、または拒否済みのステータス。
よくある質問
プロンプトキャッシュは常に安いですか？
いいえ。キャッシュ書き込みのコストは通常の入力よりも高くなります。節約は、有効期間内に十分に大きな安定したプレフィックスを正常に再利用できるかどうかに依存します。
1.05Mコンテキストウィンドウは全行程で標準価格ですか？
いいえ。このモデルは最大1,050,000個のコンテキストトークンを受け入れますが、272,000個を超える入力トークンのリクエストには、リクエスト全体に長いコンテキスト乗数が適用されます。
APIの料金にはChatGPT WorkやCodexへのアクセスが含まれていますか？
APIの課金とChatGPTプランへのアクセスは、独立した製品カテゴリです。WorkまたはCodexにおけるTerraの利用可能性はAPIの使用を含むことを意味するものではなく、またAPIアクセスが自動的に各ChatGPTインターフェースへのアクセスを付与するものでもありません。
予算の提案
実際の使用データからスプレッドシートまたはコストログを構築することから始めます。通常の入力、キャッシュ書き込み、キャッシュ読み取り、出力、画像トークン、ツール呼び出し、環境費用を区別します。次に、許容可能な結果に基づいてモデル構成を比較します。この方法は、一つの表向きの価格を掛け算するよりも遅いですが、本番チームが実際に使用できる予算を生み出します。
