15個最佳GPT-6.1 Terra提示詞，用於視覺分析和電腦使用
好的 GPT-6.1 Terra 提示詞應明確決策、可用證據和所需輸出。它們不會要求模型「仔細查看」並期望得到可靠結果。當提示詞將觀察與推斷分開、明確審查標準，並說明影像不明確時應如何處理時，視覺任務的效果會更好。
以下模板是起點。替換括號內的文字，在代表性範例上進行測試，並對重要的電腦操作保留人工核准。
一種可擴展的提示模式
使用五個元件：
- 目標： 輸出應支援的決策。
- 證據： 模型可能使用的圖像、文件或當前螢幕。
- 標準： 需要檢查的確切功能。
- 邊界： 禁止的假設和行為。
- 輸出合約： 欄位、順序和證據要求。
這種結構比添加大量形容詞或要求隱藏推理更為可靠。
1. 比較兩張圖片
仅輸出翻譯： 比較圖像A與圖像B的[身份、佈局、顏色、可見文字和缺失元素]。 建立三個部分：已確認的匹配項、已確認的差異項和不確定的觀察項。 對於每一個差異，請指出支持它的可見區域。不要推斷不可見的原因。
將此用於設計修改、產品照片、故事板連續性以及前後對比檢查。
## 2. 審查行銷活動素材
```text
仅輸出翻譯： 審查此素材以在[頻道和尺寸]中發布。檢查裁剪安全性、文字可讀性， 標誌清晰度、對比度、視覺層次以及所需免責聲明的放置位置。 返回一個包含問題、可見證據、嚴重程度和具體修正措施的表格。 如果無法從圖像中驗證某項標準，請將其標記為「無法驗證」。
## 3. 將產品照片與目錄記錄匹配
```text
仅輸出翻譯： 判斷所提供的產品照片是否與此目錄記錄一致：[record]。 比較可見的型號名稱、顏色、形狀、附帶配件、包裝文字和區別性標記。 返回匹配、不匹配或需要人工審核。引用證據，不要猜測隱藏的規格說明。
## 4. 提取帶有上下文的可見文本
```text
仅輸出翻譯： 按閱讀順序轉錄所有清晰可辨的文字。保留可見的大寫形式。 對於每個文本塊，描述其大致位置和用途。 對於無法辨識的字元，請使用[unclear]標記；不要擅自修正不確定的文字。
當精確文本涉及法律、財務或安全後果時，應檢查OCR風格的輸出。
## 5. 解讀技術圖紙
```text
仅輸出翻譯： 僅總結此技術圖紙中可見的資訊。 列出標籤、尺寸、標註和明顯的關係。將直接觀察與解釋區分開。 識別任何因解析度、裁剪或標註而無法確定讀數的區域。 除非每個必需的值都可見，否則不要計算或批准設計。
## 6. 查找UI不一致之處
```text
仅輸出翻譯： 檢查此介面截圖是否符合提供的UI要求。 檢查對齊、間距、截斷、控制項狀態、錯誤訊息和鍵盤焦點可見性。 返回可重現的觀察結果，而非審美偏好。按使用者影響程度對問題進行排序。
## 7. 比較桌面端和移動端版面
```text
仅輸出翻譯： 比較桌面與行動裝置的截圖，檢查資訊對等性與響應式行為。 識別移動端上缺失、順序錯亂、被裁剪、過小或難以操作的內容。 不要將有意的版面變更視為缺陷，除非它們阻礙了所述使用者任務的完成。
## 8. 查看故事板聯繫表
```text
仅輸出翻譯： 按數字順序查看這些故事板畫面。追蹤角色身份、服裝、道具， 畫面方向、地理位置、一天中的時間以及鏡頭間的推進。 針對每個連續性風險，標明受影響的幀號，並提出最小的糾正措施。 不要虛構畫面或提供的劇本片段中未呈現的動作或對話。
此提示可在創作者於專用平台（如 [Elser AI](https://www.elser.ai/)）生成或動畫化新資產之前，生成一份修訂簡報。
## 9. 檢查角色一致性
```text
仅輸出翻譯： 將第一張圖片視為已批准的角色參考。將之後每一張圖片與它進行比較。 檢查臉型、髮型、眼睛顏色、服裝部件、身體比例、配飾和年齡特徵。 區分可接受的姿態或光照變化與身份變化。 按圖像編號返回帶有可見證據的發現結果。
## 10. 評估構圖與裁切風險
```text
仅輸出翻譯： 評估此圖像在[16:9、9:16和1:1]格式下的投放效果。 識別每個裁剪中可能遺失的主體、文字、標誌和故事資訊。 建議裁剪視窗或調整版面。在所需邊距未知時，不要聲稱裁剪是安全的。
## 11. 將視覺發現轉化為修訂筆記
```text
仅輸出翻譯： 將所提供的視覺問答發現轉化為供[設計師/編輯/動畫師]使用的修訂說明。 按資產對筆記進行分組，先說明請求的變更，並包含證據和驗收測試。 去除猜測、重複內容以及諸如「讓它變得更好」之類的模糊表述。
## 12. 規劃一個安全的電腦使用任務
```text
仅輸出翻譯： 您正在一個隔離的測試環境中工作。請查看當前螢幕並提出最低要求 實現[目標]所需的一系列操作。請勿進行購買、提交表單、傳輸個人數據， 刪除內容或更改帳戶設定需獲得明確批准。如果螢幕與預期狀態不符，請停止操作。
當一項行動帶有風險時，規劃與執行應保持分離。
## 13. 驗證已完成的UI操作
```text
仅輸出翻譯： 在嘗試操作後檢查當前螢幕。使用可見證據驗證結果。 報告已完成、未完成或不確定。引用確認狀態、儲存的值或顯示的錯誤。 不要因為沒有錯誤訊息就推斷成功。
## 14. 對視覺資產庫進行分類
```text
仅輸出翻譯： 將每個提供的資產按[活動、產品、方向、視覺風格和審核狀態]進行分類。 僅使用允許的標籤。添加一個簡短的證據欄位，並對模糊或看似重複的項目進行路由。 轉至人工審核，而非強制分類。
## 15. 生成結構化視覺問答報告
```text
仅輸出翻譯： 根據此評分標準審核所提供的圖像：[評分標準]。 返回包含 asset_id、issue_type、evidence、severity、recommended_fix 和 confidence_basis 的 JSON。 當沒有可見問題時，使用空的问题陣列。切勿省略資產。明確標記不可用的證據。
當應用程式需要保證模式時，在API中使用結構化輸出；僅提示請求JSON並不能提供同樣的保證。
## 如何改進這些提示詞
使用已接受的示例、已知缺陷、模糊案例和對抗性屏幕構建評估集。一次更改一個提示組件。衡量問題召回率、誤報率、模式有效性、審閱者修正、延遲和成本。
對於視覺工作，在增加提示複雜度之前，先改進證據。提供正確的裁剪、清晰的解析度、參考圖像、幀標識符，以及確切的政策或創意簡報。任何措辭都無法恢復輸入中缺失的細節。
對於電腦使用，請在提示詞之外限制環境與工具。一句「注意安全」並非一個存取控制系統。
## 常見問題解答
### 我應該讓 Terra 解釋它的思維鏈嗎？
不。請提供簡潔的證據、假設、檢查以及最終決定。OpenAI 不公開原始推理令牌。可審計的答案來自可見的證據和可驗證的輸出，而非對私有推理的請求。
### 每個任務都應該使用高推理能力嗎？
不。中等是Terra的預設設定。在同一評估集上比較低、中、高設定，僅在品質提升足以證明額外延遲和成本合理時使用更高設定。
### 提示詞能讓電腦使用更安全嗎？
提示有助於定義行為，但不能替代隔離、行動限制、審批、時間和成本限制以及結果驗證。
## 結束指南
最好的GPT-6.1 Terra提示就像一份審查規範。它告訴模型哪些決策重要、允許哪些證據、不確定性是什麼樣子，以及另一個人或程式將如何驗證結果。從那裡開始，然後透過評估來改進工作流程，而不是累積指令。
