超越《羅布樂思》：人工智慧如何打造下一代使用者自製遊戲

十多年來，用戶生成內容（UGC）改變了人們體驗遊戲的方式。

像羅布洛思、麥塊和要塞英雄創意模式這類平台，證明了一項重要的道理：玩家們不只是想要單純玩遊戲——他們更想要打造、客製化並分享屬於自己的遊戲體驗。

新一代創作者在成長過程中早已將遊戲視為互動式遊樂場，而非一成不變的固定產品。

但一直存在一個主要限制：

製作遊戲仍然很困難。

即使在功能強大的UGC（用戶生成內容）平台上，用戶往往需要學習腳本編寫、理解遊戲邏輯、設計遊戲資產、搭建遊戲環境，還要花費大量時間進行測試。

2026年，人工智慧正在改變這一局面。

人工智慧正將遊戲開發從一項依賴技能的活動轉變為一場依託創意的體驗.

而非詢問：

我知道怎麼做遊戲嗎？

玩家現在可以發問：

我想要製作什麼樣的遊戲？

這便是下一代由人工智慧驅動的使用者自製遊戲的起點。

諸如此類的平台 elseland正在探索一種全新的模式：將簡單的創意、提示詞、角色和故事轉化為用戶可體驗、修改並進行二次創作的可遊玩世界。

遊戲的未來不僅僅只是玩更多遊戲。

這關乎讓每個人都擁有創造它們的能力。

用戶生成遊戲的演變

遊戲的發展歷史始終朝著提升易用性的方向前進。

早期遊戲開發需要專業團隊：

- 撰寫複雜程式碼的程式設計師

- 藝術家手動創作每一份資產

- 從零搭建每一個關卡的設計師

- 測試人員驗證每一項機制

製作遊戲曾是專業工作室的專屬領域。

隨後遊戲創作平台興起了。

諸如羅布洛思工作室和《當個創世神》創造模式這類工具為數百萬玩家成為創作者打開了大門。

一名青少年可以設計一個障礙訓練場。

一個愛好者可以搭建一整個虛擬世界。

一個社群能夠打造出能吸引數百萬玩家的多種體驗

這是一次革命性的轉變。

然而，UGC平台仍然高度依賴人力投入。

創作者仍需明白：

遊戲機制

- 關卡設計

- 腳本編寫

資產創建

平衡

玩家參與度

屏障變低了，但並未消失。

人工智能改變了基礎。

人工智慧正成為全新的遊戲創作層

傳統UGC與……之間的最大差異 人工智慧驅動的遊戲創作 是起點。

傳統創作始於工具。

人工智慧創作始於想像力。

創作者無需從以下內容開始：

我應該使用哪個引擎？

我該如何編程實現這個機制？

我在哪裡可以找到合適的資產？

相反，他們可以從以下開始：

我想要創作一個奇幻冒險故事，其中一個小型機器人探索一顆神秘星球。

人工智慧可以幫助將那個想法轉化為：

- 環境

- 字符

遊戲玩法系統

- 目標

互動元素

這就是背後的核心思想 人工智慧遊戲開發商.

目標不僅僅是生成圖像或影片。

目標是打造可遊玩的體驗。

從內容生成到世界生成

第一代生成式人工智慧浪潮專注於創作單條內容：

- 文本

- 圖片

- 音樂

- 影片

下一波浪潮正朝著更宏偉的目標邁進：

互動世界。

可遊玩的世界與傳統內容有所不同。

可以查看一張圖片。

一段影片可以被觀看。

但遊戲世界可以做出回應。

玩家可以：

- 探索環境

- 與角色互動

改變結果

- 創作新故事

這需要能夠理解不僅僅是外觀的人工智慧系統。

他們需要理解：

- 規則

- 互動

目標

- 玩家行為

- 遊戲迴圈

現代多模態人工智慧模型正透過結合語言理解、視覺生成、推論與互動系統，讓這一切成為可能。

結果是一個新的分類：

人工智慧驅動的可遊玩世界。

為何AI遊戲開發商或將成為下一個羅布樂思時刻

羅布洛思獲得成功，因為它改變了玩家與遊戲之間的關係。

玩家不再僅僅是消費者了。

他們成為了創作者。

人工智慧將這個想法更進一步。

下一代平台可能不會問：

你能製作一款遊戲嗎？

他們可能會問：

你能想像出什麼樣的遊戲？

這創造了若干機會。

1.1 更多人可以成為創作者

如今，數以百萬計的人擁有創意點子，但缺乏技術技能。

他們或許會設想：

一款獨特的益智遊戲

- 一個奇幻世界

- 一款劇情驅動的冒險遊戲

- 一場社交體驗

但將這些想法轉化為現實十分困難。

人工智能消除了大部分這類阻礙。

從未編寫過程式碼的人現在也可以嘗試遊戲創作了。

1.2 能夠更快地開發更多遊戲

傳統遊戲開發可能需要數年時間。

即使是小型獨立遊戲也需要大量投入。

人工智能透過幫助創作者加速早期開發：

- 原型創意

- 測試機制

- 生成變體

快速迭代

創作者不需要花費數月時間推敲某個創意是否有效，反而可以更早親身體驗它的效果。

1.3 遊戲變得更具個人化

傳統遊戲是為大量觀眾設計的。

人工智慧驅動的遊戲可以變得更具個人化。

想像一下：

一名玩家說道：

“製作一款擁有我最愛的動物、舒緩音樂與一片魔法森林的輕鬆探索遊戲。”

人工智慧可以幫助生成圍繞該使用者偏好設計的體驗。

遊戲不再那麼著重於尋找完美的遊戲了。

這就成了打造你心目中完美的遊戲。

埃爾塞蘭如何打造AI遊戲遊樂場

艾爾瑟蘭圍繞一個簡單的理念開展AI遊戲創作：

每個創意都值得擁有成為可玩作品的機會。

艾爾塞蘭沒有將用戶視為需要複雜工具的開發者，而是將用戶視為創作者。

整個流程始於創意：

- 一條提示詞

- 一個角色創意

- 一種遊戲機制

- 一個故事構思

從那裡，使用者可以將想法轉化為互動體驗。

該平台聚焦於三個重要部分：

創建

將概念轉化為可遊玩的遊戲。

用戶可以從想像力出發，而非技術要求。

播放

即刻體驗創意。

理解一個遊戲創意的最快方式並非透過描述它。

這是透過玩它來做到的。

混音

創作不會止步於首個版本。

玩家可以修改、改進並打造全新的變體。

這在創作者與遊戲之間建立了一種不同的關係。

遊戲不再是成品。

它變成了一個可以持續進化的鮮活理念。

人工智慧不會取代遊戲開發者——它將擴大能夠參與遊戲創作的人群

關於人工智慧與遊戲，存在一個重大誤解。

有些人認為人工智慧將取代人類的創造力。

現實狀況更有意思。

最大的機遇並非移除創作者。

它正在培養更多創作者。

專業遊戲開發者將繼續打造複雜的體驗

各工作室將繼續打造大型世界。

但人工智慧為以下內容敞開了大門：

獨立創作者

教育工作者

- 故事講述者

- 社區；社群

休閒玩家

比以往任何時候都多的人可以參與遊戲創作。

遊戲的未來很可能會同時包含兩者：

專業製作的遊戲

- 數百萬件來自個人的人工智慧輔助創作作品

就像社群媒體將每個人都變成潛在的出版商一樣，人工智慧或許也會將每個人都變成潛在的遊戲創作者。

用戶生成遊戲的未來是AI輔助的

遊戲的下一個時代將不僅僅關乎更出色的畫面或是更宏大的遊戲世界。

這將關乎無障礙可及性。

最令人興奮的問題已經不再是：

誰能製作遊戲？

新的問題是：

當每個人都能做到時，人們將會創造出什麼？

人工智慧遊戲開發商代表了遊戲構思、開發與分享方式的重大轉變。

諸如此類的平台 elseland正通過讓更多人能夠使用可遊玩的世界創建功能，助力塑造這一未來。

遊戲的未來或許並非僅由遊戲工作室打造。

任何有想法的人都可以創造它。

開始創建你的首個由AI驅動的遊戲世界

你不需要多年的開發經驗就能探索遊戲創作。

你下一個遊戲創意或許可以從一個簡單的想法、一段故事或是一個提示開始。

有了人工智慧，想像與實踐之間的距離比以往任何時候都更短了。

下一代遊戲不只會被遊玩，它們還將被創作出來。