GPT-6.1 Terra 定價說明：API 成本、快取輸入與長上下文費用
GPT-6.1 Terra 的定價看似簡單，直到應用程式加入長提示詞、快取前綴、圖片輸入、工具或更快的處理。最安全的預算編列方式，是從公佈的文字 Token 費率開始，然後分別估算每項額外成本。
本指南使用 OpenAI 於 2026 年 10 月 27 日公布的價格。價格與可用性可能有所變動，因此生產估算應連結至即時模型與定價頁面，而非將數據複製至永久合約中。
標準文字令牌費率
針對 gpt-6.1-terra API 模型，目前每百萬個 token 的標準費率如下：
| Token 類別 | 每 1M tokens 的價格 | | 未快取輸入 | $1.00 | | 快取輸入 | $0.05 | | 30 分鐘快取寫入 | $1.25 | | 12小時快取寫入 | $2.50 | | 輸出 | $5.00 |
快取輸入的價格為未快取輸入費率的5%。快取寫入的成本高於一般輸入，因為OpenAI會對保留可重複使用的前綴收取最低時長的費用。當後續請求能充分重複使用該前綴時，經濟效益才會顯現。
基本成本公式
對於不包含快取、長上下文定價、工具或圖片的標準請求：
成本 = 輸入 tokens / 1,000,000 × $1 + 輸出 tokens / 1,000,000 × $5
三個範例：
- 25,000 個輸入與 2,000 個輸出 tokens：$0.025 + $0.010 = $0.035。
- 100,000 輸入和 10,000 輸出 tokens：$0.10 + $0.05 = $0.15。
- 1,000,000 個輸入和 100,000 個輸出 tokens：$1.00 + $0.50 = $1.50。
這些是文字代幣的估算。提交圖片、執行網路搜尋、使用託管執行或操作第三方瀏覽環境的應用程式，可能會產生額外費用。
超過272K輸入Token的長上下文定價
Terra 擁有 1,050,000 個 token 的上下文視窗，但將提示放入上下文視窗並不代表每個 token 都按基本費率計費。OpenAI 的模型頁面指出，超過 272,000 個輸入 token 的提示，整個請求的輸入和快取費率會加倍，輸出費率則為 1.5 倍。
針對標準模式下，輸入 300,000 個 token 且輸出 20,000 個 token 的情況：
- 輸入：0.3 × $2.00 = $0.60。
- 輸出：0.02 × $7.50 = $0.15。
- 預估總計：$0.75（不含其他費用）。
倍率適用於整個請求，而不僅是超過 272,000 個 token 的部分。這使得上下文設計變得重要。請移除不相關的內容，僅檢索必要的檔案，或在能維持品質的情況下，將工作劃分為可驗證的階段。
提示詞快取如何改變計算方式
提示快取在許多請求共享穩定前綴時非常有用，例如長篇政策手冊、產品目錄、工具定義或一致的開發者指示。OpenAI 目前的快取控制提供最短 30 分鐘和 12 小時的保留時間。
考慮一個20萬個token的穩定前綴，在有效快取期間內重複使用十次，且無長上下文乘數：
- 初始30分鐘寫入：0.2 × $1.25 = $0.25。
- 九次快取讀取：9 × 0.2 × $0.05 = $0.09。
- 前綴總成本：$0.34。
重複發送相同的 20 萬個未快取 token 十次，成本為 2.00 美元。這個簡化範例不考慮變動的後綴與輸出，但足以說明穩定的前綴為何如此重要。
快取不保證降低延遲，不會改變輸出的產生方式，也不會從每分鐘 token 限制中移除已快取的 token。變更的前綴也可能阻礙預期的快取重用。
批次、彈性、快速與區域處理
OpenAI 目前為 Terra 列出以下調整：
- 批次與彈性：低於標準費率 50%。
- 快速模式：標準費率的兩倍。
- 符合資格的地區處理：比適用基本費率高 10%。
這些模式解決了不同的限制條件。批次或彈性模式適合可容忍延遲或可變完成時間的工作。快速模式適合互動式工作流程，其中延遲具有可量化的商業價值。區域處理是合規性和資料位置的選擇，而非效能升級。
請勿隨意合併百分比陳述。在發布預算前，請先確認該端點與請求適用的模式、地區及長上下文規則。
實際上並不隱藏的秘密成本
Token 表無法涵蓋完整的營運成本。請為以下項目編列預算：
- 圖像輸入令牌與解析度選擇。
- 網路搜尋或其他工具費用。
- 電腦使用截圖與執行基礎設施。
- 託管瀏覽器或桌面提供者費用。
- 因驗證失敗而導致的重試。
- 人工審核與例外處理。
- 儲存、記錄、可觀測性及安全控制。
針對電腦使用，應用程式提供或連接一個環境，並執行允許的操作。該環境可能會有自己的定價。對於影像分析，多張影像會計入模型輸入和上下文。
每個已接受結果的估計成本
最有用的單位不是每次請求的成本，而是每個被接受的結果的成本。
假設一次視覺問答請求的API使用成本為0.04美元。如果首次通過審查的比例僅有70%，而失敗的案例需要再次請求加上五分鐘的人力工作，實際成本將遠高於0.04美元。另一種配置可能每次請求成本為0.06美元，但首次通過率可達95%。
追蹤以下欄位：
- 任務類型與難度。
- 模型與推理強度。
- 輸入、快取、快取寫入及輸出代幣。
- 工具與環境費用。
- 延遲與重試次數。
- 審查者時間。
- 已接受、已修正或已拒絕的狀態。
常見問題
提示快取是否總是更便宜？
不是的。快取寫入的成本高於一般輸入。節省的效果取決於在符合資格的期間內，能否成功重複使用一個足夠大的穩定前置區段。
1.05M 上下文視窗是否全程採用標準定價？
不。該模型最多可接受 1,050,000 個上下文 token，但超過 272,000 個輸入 token 的請求，將對整個請求套用長上下文倍數。
API 定價是否包含 ChatGPT 工作或 Codex 存取權限？
API 計費與 ChatGPT 方案存取是兩個獨立的產品情境。Terra 在 Work 或 Codex 中的可用性並不代表 API 用量已包含在內，而 API 存取也不會自動授予在所有 ChatGPT 介面中的使用權限。
預算建議
從實際使用數據建立的試算表或成本記錄開始。區分一般輸入、快取寫入、快取讀取、輸出、圖像代幣、工具呼叫和環境費用。然後根據接受的結果比較模型配置。這種方法比單純乘以一個標題價格來得慢，但它能產生一個生產團隊實際可用的預算。
