Step 1
註冊並選擇 GPT Image 2
建立一個免費的 Elser AI 帳戶。在影像模型選擇器中，選擇 GPT Image 2。在即時或思考模式之間切換。
GPT Image 2 - 第一個推理驅動的人工智慧影像模型
GPT Image 2是OpenAI的第三代旗艦影像產生模型，2026年4月21日推出，聊天產品內為ChatGPT Images 2.0，透過API為gpt-image-2。作為第一個具有內建推理功能的圖像模型，它從頭開始設計，重新定義了「提示圖像」的含義 - 不僅僅是繪圖，還包括理解、規劃和執行。現已在 Elser AI 上提供。
文字轉圖像支援參考圖
GPT Image 2
GPT Image 2核心能力
具有內建推理功能的本機圖像生成
大多數影像模型會立即產生影像。然而，GPT Image 2 在渲染各個像素之前會暫停、規劃和思考。啟用「思考模式」後，模型會運行一系列推理過程：分析線索的語義意圖，規劃組成和空間佈局，推斷物理和邏輯約束，在生成過程中選擇性地在網絡中搜索參考圖像或事實數據，然後根據連貫的計劃執行圖像生成。
立即嘗試 GPT Image 2
像素敏感的多語言文字渲染
多年來，文字一直是人工智慧圖像生成的一個弱點。即使是最新的擴散模型也很困難：Midjourney 無法可靠地呈現中文；即使使用英語，Flux 也只能提供不一致的結果。 GPT Image 2完全填補了這一空白。文字渲染準確度從 90-95% 躍升至 99% 以上 - 完全不同的產品。模型涵蓋四種主要書寫系統 - Latin 字母、CJK（中文、日文和韓文）、Hindi 和 Bengali - 實現高達 99% 的字元級準確度，即使在小字體、密集段落和混合語言佈局中也能提供清晰的排版。
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兩種模式 - 即時模式和思考模式
即時模式 - 模型會根據您的提示快速產生影像。快速高效，可供所有使用者使用。非常適合簡單視覺化、快速迭代和低複雜度提示。 思考模式 - 此模型在圖像生成之前和期間運行多步驟推理過程。它在網路上搜尋即時訊息，仔細檢查其輸出，規劃構圖和佈局，並在最多 8 個圖像中保持角色/物件的一致性。適用於 ChatGPT Plus、Pro 和 Business 用戶。
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比較：GPT Image 2 vs. Nano Banana Pro vs. Midjourney v7
| 特性/型號 | GPT Image 2 | Nano Banana Pro | Midjourney v7 |
|---|---|---|---|
| 建築學 | 自回歸多模態 | 思路 Gemini 3 Pro | 擴散模型 |
| 文字渲染 | 近乎完美，支援複雜的排版和多語言文本 | OCR等級精度（94%），支援多語言佈局 | 有限，難以處理長文本和非英語字符 |
| 最大解析度 | 4096x4096 (4K) | 高達 4K | 2048x2048（專業級） |
| 編輯能力 | 對話式、像素級精確編輯 | 場景感知、區域特定的編輯 | 適度控制的局部修復 |
| 知識整合 | 內建世界知識，消除常見幻覺 | 即時 Google Search 集成 | 依賴訓練數據，無法即時存取 |
| 生成速度 | 4K 不到 3 秒 | 10-30 秒 (4K) | 30+秒 |
如何在 Elser AI 上使用 GPT Image 2
Step 2
寫下你的提示
將您的提示建置為摘要。使用具體的視覺細節，而不是含糊的讚美。指定場景、主題、重要細節、預期用例和約束。如果您需要圖像內文本，請將確切的文字字串用雙引號括起來，並添加“標題”或“頁腳”等角色提示來控制排版層次結構。
Step 3
配置參數
選擇品質等級（低/中/高）、解析度預設或自訂尺寸、影像數量 (1-8) 和輸出格式。如果您的提示需要最新或事實的視覺知識，請啟用網路搜尋。
Step 4
生成、完善和導出
點擊“生成”，預覽結果，迭代提示，並在準備好後導出為 PNG/JPEG/WebP。
在Elser AI上探索更多影像模型
人們在談論 GPT Image 2
2026 年 4 月 21 日，OpenAI 放棄了業界等待約一年的東西。在 24 小時內，GPT Image 2 在所有三個 LM Arena 圖像排行榜上均排名第一 - 文字到圖像 (Elo 1512)、單圖像編輯 (1513) 和多圖像編輯 (1464)。
Arena 創辦人@ml_angelopoulos 看了看排行榜，並表示打破了排行榜——有史以來最大的差距。這一差距源自於一個被拖延了三年終於得到解決的問題：文本。如果準確率達到 99%，則表示海報、菜單、UI 模型和品牌材料現在無需人工校正即可交付。
GPT Image 2 在 Alibaba 的 Qwen-Image-Bench 的所有 5 個主要維度（圖像品質、美觀性、文字到圖像對齊、現實世界保真度和創意生成）上排名第一，綜合得分為 64.69，擊敗了 Nano Banana 2.0（59.82）和 Z59.25ZX）。
我產生了一張餐廳菜單海報。兩年前，DALL-E 3 無法拼寫“enchilada”。這個輸出可以掛在真正的餐廳中 - 客人不會注意到任何異常。
對於中國用戶來說，這一代改變了一切。水平、垂直、長段落、密集的菜單佈局——全部都是印刷級的。中國人不再是形像模特兒中的二等公民。
常見問題解答
您需要了解的有關 GPT Image 2、品質等級、編輯功能和最佳實踐的一切。
GPT Image 2是什麼？
OpenAI 的第三代原生影像生成模型，於 2026 年 4 月 21 日推出。內建於與 GPT 語言模型相同的轉換器堆疊中 - 圖像是逐個令牌生成的，與 GPT 生成文字的方式相同。第一個具有內建推理的圖像模型：在生成之前，模型可以規劃構圖、搜尋網路、仔細檢查自己的輸出，然後才開始繪圖。
GPT Image 2與其他影像模型有何不同？
有兩件事。推理：在思考模式下，模型在渲染之前執行多步驟推理過程 - 分析提示意圖、規劃佈局，並可選擇在網路上搜尋事實依據。文字渲染：在四種主要書寫系統（Latin、CJK、Hindi、Bengali）中字元級準確度達到 99% 以上。競爭並沒有可靠地解決這個問題。
我可以在 Elser AI 上免費試用 GPT Image 2 嗎？
是的。 Elser AI為新用戶提供試用積分。升級到付費計劃以獲得更高解析度、思考模式存取、優先隊列和完整的商業權利。
即時模式和思考模式有什麼不同？
即時模式無需推理即可快速產生影像。思維模式可實現網路搜尋、構圖規劃、自我檢查以及最多 8 個圖像的字元/物件一致性。當您的提示需要事實知識、複雜佈局或多圖像一致性時，請使用思考。
文字渲染支援哪些語言？
Latin、CJK（中文、日文、韓文）、Hindi、Bengali 等。印刷品質的小文字、密集的段落、混合語言的佈局 - 第一次嘗試就清晰易讀。
我可以使用參考圖像嗎？
是的。在 image_urls 清單中上傳最多 10 個參考影像，以實現構圖指導、風格轉換或字元一致性。編輯端點也接受多個引用。需要時使用遮罩進行精確修復。
GPT Image 2支援透明PNG背景嗎？
不可以。具有背景：「透明」的請求將會失敗。如果您需要透明的 PNG，請使用 GPT Image 1.5，它繼續支援這一點。
有哪些可用的編輯功能？
透過自然語言進行修復和修復。編輯端點接受輸入影像、描述變更的文字提示以及用於精確控制的可選遮罩。預設情況下，所有輸入均以高保真度處理。
我可以將GPT Image 2用於商業專案嗎？
是的。 Elser AI 上的付費方案幾代都包含完整的商業權利。請參閱 Elser AI 的可接受使用政策以取得詳細指示。
如何透過 Elser AI 獲得 GPT Image 2？
Elser AI 將 GPT Image 2 與其他領先的影像和視訊模型整合。註冊，從模型選擇器中選擇 GPT Image 2，選擇即時或思考模式，輸入提示或上傳參考文獻，然後產生 - 無需 API 金鑰或基礎設施管理。
我可以期待什麼樣的輸出品質？
高達 4K 分辨率，相當於 24 fps，具有逼真的照明、自然材質和準確的紋理。在Alibaba的Qwen-Image-Bench中，GPT Image 2在所有5個維度（影像品質、美觀、文字到影像對齊、現實世界保真度和創意生成）上均排名第一，綜合得分為64.69，明顯領先競爭對手。
提示 GPT Image 2 的最佳實務是什麼？
寫一個簡短的內容，而不是一個願望清單。使用場景/主題/重要細節/用例/約束模板。將精確的文字文字用雙引號引起來。使用角色提示（「標題」、「頁尾」、「正文」）來控制排版層次結構。明確說明位置、顏色和字體樣式。避免含糊的讚美（「令人驚嘆」、「傑作」）－以具體的視覺事實取代（「陰天」、「拉絲鋁」、「50毫米的感覺」）。
推理驅動影像生成的未來從 GPT Image 2 開始
GPT Image 2 不僅僅是影像升級，它是一個根本性的架構轉變：從按指令繪製任何內容的模型到在繪製之前思考的模型。
思考的圖像生成時代已經來臨。
在 Elser AI 上嘗試 GPT Image 2