Step 1
注册并选择 GPT Image 2
创建一个免费的 Elser AI 帐户。在图像模型选择器中，选择 GPT Image 2。在即时或思考模式之间切换。
GPT Image 2 - 第一个推理驱动的人工智能图像模型
GPT Image 2是OpenAI的第三代旗舰图像生成模型，于2026年4月21日推出，聊天产品内为ChatGPT Images 2.0，通过API为gpt-image-2。作为第一个具有内置推理功能的图像模型，它从头开始设计，重新定义了“提示图像”的含义 - 不仅仅是绘图，还包括理解、规划和执行。现已在 Elser AI 上提供。
文字转图像支持参考图
GPT Image 2
GPT Image 2核心能力
具有内置推理功能的本机图像生成
大多数图像模型会立即生成图像。然而，GPT Image 2 在渲染各个像素之前会暂停、计划和思考。启用“思考模式”后，模型会运行一系列推理过程：分析线索的语义意图，规划组成和空间布局，推断物理和逻辑约束，在生成过程中选择性地在网络中搜索参考图像或事实数据，然后根据连贯的计划执行图像生成。
立即尝试 GPT Image 2
像素敏感的多语言文本渲染
多年来，文本一直是人工智能图像生成的一个弱点。即使是最新的扩散模型也很困难：Midjourney 无法可靠地呈现中文；即使使用英语，Flux 也只能提供不一致的结果。 GPT Image 2完全填补了这一空白。文本渲染准确度从 90-95% 跃升至 99% 以上 - 完全不同的产品。该模型涵盖四种主要书写系统 - Latin 字母、CJK（中文、日文和韩文）、Hindi 和 Bengali - 实现高达 99% 的字符级准确度，即使在小字体、密集段落和混合语言布局中也能提供清晰的排版。
立即尝试 GPT Image 2
两种模式 - 即时模式和思考模式
即时模式 - 模型根据您的提示快速生成图像。快速高效，可供所有用户使用。非常适合简单可视化、快速迭代和低复杂度提示。 思考模式 - 该模型在图像生成之前和期间运行多步骤推理过程。它在网络上搜索实时信息，仔细检查其输出，规划构图和布局，并在最多 8 个图像中保持角色/对象的一致性。适用于 ChatGPT Plus、Pro 和 Business 用户。
立即尝试 GPT Image 2
比较：GPT Image 2 vs. Nano Banana Pro vs. Midjourney v7
| 特性/型号 | GPT Image 2 | Nano Banana Pro | Midjourney v7 |
|---|---|---|---|
| 建筑学 | 自回归多模态 | 思路 Gemini 3 Pro | 扩散模型 |
| 文本渲染 | 近乎完美，支持复杂的排版和多语言文本 | OCR级精度（94%），支持多语言布局 | 有限，难以处理长文本和非英语字符 |
| 最大分辨率 | 4096x4096 (4K) | 高达 4K | 2048x2048（专业级） |
| 编辑能力 | 对话式、像素级精确编辑 | 场景感知、区域特定的编辑 | 适度控制的局部修复 |
| 知识整合 | 内置世界知识，消除常见幻觉 | 实时 Google Search 集成 | 依赖训练数据，无法实时访问 |
| 生成速度 | 4K 不到 3 秒 | 10-30 秒 (4K) | 30+秒 |
如何在 Elser AI 上使用 GPT Image 2
Step 2
写下你的提示
将您的提示构建为摘要。使用具体的视觉细节，而不是含糊的赞美。指定场景、主题、重要细节、预期用例和约束。如果您需要图像内文本，请将确切的文字字符串用双引号括起来，并添加“标题”或“页脚”等角色提示来控制排版层次结构。
Step 3
配置参数
选择质量等级（低/中/高）、分辨率预设或自定义尺寸、图像数量 (1-8) 和输出格式。如果您的提示需要最新或事实的视觉知识，请启用网络搜索。
Step 4
生成、完善和导出
单击“生成”，预览结果，迭代提示，并在准备好后导出为 PNG/JPEG/WebP。
在Elser AI上探索更多图像模型
人们在谈论 GPT Image 2
2026 年 4 月 21 日，OpenAI 放弃了业界等待约一年的东西。在 24 小时内，GPT Image 2 在所有三个 LM Arena 图像排行榜上均排名第一 - 文本到图像 (Elo 1512)、单图像编辑 (1513) 和多图像编辑 (1464)。
Arena 创始人@ml_angelopoulos 看了看排行榜，并表示打破了排行榜——有史以来最大的差距。这一差距源于一个被拖延了三年终于得到解决的问题：文本。如果准确率达到 99%，则意味着海报、菜单、UI 模型和品牌材料现在无需人工校正即可交付。
GPT Image 2 在 Alibaba 的 Qwen-Image-Bench 的所有 5 个主要维度（图像质量、美观性、文本到图像对齐、现实世界保真度和创意生成）上排名第一，综合得分为 64.69，击败了 Nano Banana 2.0（59.82）和 GPT Image 1.5（59.65）。
我生成了一张餐厅菜单海报。两年前，DALL-E 3 无法拼写“enchilada”。该输出可以挂在真正的餐厅中 - 客人不会注意到任何异常。
对于中国用户来说，这一代改变了一切。水平、垂直、长段落、密集的菜单布局——全部都是印刷级的。中国人不再是形象模特中的二等公民。
常见问题解答
您需要了解的有关 GPT Image 2、质量等级、编辑功能和最佳实践的一切。
GPT Image 2是什么？
OpenAI 的第三代原生图像生成模型，于 2026 年 4 月 21 日推出。内置于与 GPT 语言模型相同的转换器堆栈中 - 图像是逐个令牌生成的，与 GPT 生成文本的方式相同。第一个具有内置推理的图像模型：在生成之前，模型可以规划构图、搜索网络、仔细检查自己的输出，然后才开始绘图。
GPT Image 2与其他图像模型有何不同？
有两件事。推理：在思考模式下，模型在渲染之前运行多步骤推理过程 - 分析提示意图、规划布局，并可选择在网络上搜索事实依据。文本渲染：在四种主要书写系统（Latin、CJK、Hindi、Bengali）中字符级准确度达到 99% 以上。竞争并没有可靠地解决这个问题。
我可以在 Elser AI 上免费试用 GPT Image 2 吗？
是的。 Elser AI为新用户提供试用积分。升级到付费计划以获得更高分辨率、思考模式访问、优先队列和完整的商业权利。
即时模式和思考模式有什么区别？
即时模式无需推理即可快速生成图像。思维模式可实现网络搜索、构图规划、自我检查以及最多 8 个图像的字符/对象一致性。当您的提示需要事实知识、复杂布局或多图像一致性时，请使用思考。
文本渲染支持哪些语言？
Latin、CJK（中文、日语、韩语）、Hindi、Bengali 等。打印质量的小文本、密集的段落、混合语言的布局 - 第一次尝试就清晰易读。
我可以使用参考图像吗？
是的。在 image_urls 列表中上传最多 10 个参考图像，以实现构图指导、风格转换或字符一致性。编辑端点也接受多个引用。需要时使用遮罩进行精确修复。
GPT Image 2支持透明PNG背景吗？
不可以。具有背景：“透明”的请求将会失败。如果您需要透明的 PNG，请使用 GPT Image 1.5，它继续支持这一点。
有哪些可用的编辑功能？
通过自然语言进行修复和修复。编辑端点接受输入图像、描述更改的文本提示以及用于精确控制的可选蒙版。默认情况下，所有输入均以高保真度处理。
我可以将GPT Image 2用于商业项目吗？
是的。 Elser AI 上的付费计划几代包含完整的商业权利。查看 Elser AI 的可接受使用政策以获取详细指导。
如何通过 Elser AI 获得 GPT Image 2？
Elser AI 将 GPT Image 2 与其他领先的图像和视频模型集成。注册，从模型选择器中选择 GPT Image 2，选择即时或思考模式，输入提示或上传参考文献，然后生成 - 无需 API 密钥或基础设施管理。
我可以期待什么样的输出质量？
高达 4K 分辨率，相当于 24 fps，具有逼真的照明、自然材质和准确的纹理。在Alibaba的Qwen-Image-Bench中，GPT Image 2在所有5个维度（图像质量、美观、文本到图像对齐、现实世界保真度和创意生成）上均排名第一，综合得分为64.69，明显领先于竞争对手。
提示 GPT Image 2 的最佳实践是什么？
写一个简短的内容，而不是一个愿望清单。使用场景/主题/重要细节/用例/约束模板。将精确的文字文本用双引号引起来。使用角色提示（“标题”、“页脚”、“正文”）来控制排版层次结构。明确说明位置、颜色和字体样式。避免含糊的赞美（“令人惊叹”、“杰作”）——用具体的视觉事实代替（“阴天”、“拉丝铝”、“50毫米的感觉”）。
推理驱动图像生成的未来从 GPT Image 2 开始
GPT Image 2 不仅仅是图像升级，它是一个根本性的架构转变：从按指令绘制任何内容的模型到在绘制之前思考的模型。
思考的图像生成时代已经到来。
在 Elser AI 上尝试 GPT Image 2