GPT-6.1 Terra 요금제 설명: API 비용, 캐시된 입력, 긴 컨텍스트 수수료
GPT-6.1 Terra 가격은 애플리케이션이 긴 프롬프트, 캐시된 접두사, 이미지 입력, 도구 또는 더 빠른 처리를 추가하기 전까지는 단순해 보입니다. 가장 안전한 예산은 게시된 텍스트 토큰 요금에서 시작한 다음 각 추가 비용을 별도로 모델링하는 것입니다.
이 가이드는 2026년 10월 27일에 게시된 OpenAI의 가격을 기준으로 합니다. 가격과 이용 가능 여부는 변경될 수 있으므로, 프로덕션 견적은 수치를 영구 계약에 복사하기보다는 실시간 모델 및 가격 페이지에 연결해야 합니다.
표준 텍스트-토큰 요금
gpt-6.1-terra API 모델의 경우, 현재 백만 토큰당 표준 요금은 다음과 같습니다:
| 토큰 카테고리 | 1M 토큰당 가격 | | 캐시되지 않은 입력 | $1.00 | | 캐시된 입력 | $0.05 | | 30분 캐시 쓰기 | $1.25 | | 12시간 캐시 쓰기 | $2.50 | | 출력 | $5.00 |
캐시된 입력은 비캐시 입력 요금의 5%로 책정됩니다. 캐시 쓰기는 OpenAI가 재사용 가능한 접두사를 최소 기간 동안 보관하는 데 비용을 청구하기 때문에 일반 입력보다 비용이 더 많이 듭니다. 경제적 이점은 이후 요청이 해당 접두사를 충분히 재사용할 때 나타납니다.
기본 비용 공식
캐싱, 긴 컨텍스트 가격, 도구 또는 이미지가 없는 표준 요청의 경우:
비용 = 입력 토큰 / 1,000,000 × $1 + 출력 토큰 / 1,000,000 × $5
세 가지 예시:
- 25,000 입력 및 2,000 출력 토큰: $0.025 + $0.010 = $0.035.
- 100,000 입력 토큰 및 10,000 출력 토큰: $0.10 + $0.05 = $0.15.
- 1,000,000 입력 및 100,000 출력 토큰: $1.00 + $0.50 = $1.50.
이는 텍스트 토큰 예상치입니다. 이미지를 제출하거나, 웹 검색을 수행하거나, 호스팅 실행을 사용하거나, 타사 브라우저 환경을 운영하는 애플리케이션은 추가 요금이 발생할 수 있습니다.
272K 입력 토큰 초과 시 롱컨텍스트 가격
Terra는 1,050,000-토큰 컨텍스트 창을 가지고 있지만, 프롬프트를 컨텍스트 창에 맞춘다고 해서 모든 토큰이 기본 요율로 청구되는 것은 아닙니다. OpenAI의 모델 페이지에 따르면 272,000 입력 토큰을 초과하는 프롬프트는 전체 요청에 대해 입력 및 캐시 요율의 2배, 출력 요율의 1.5배로 청구됩니다.
300,000 토큰 입력과 20,000 토큰 출력의 표준 모드의 경우:
- 입력: 0.3 × $2.00 = $0.60.
- 출력: 0.02 × $7.50 = $0.15.
- 예상 총액: $0.75 (기타 요금 제외).
승수는 272,000토큰을 초과하는 부분에만 적용되는 것이 아니라 전체 요청에 적용됩니다. 이로 인해 컨텍스트 설계가 중요해집니다. 관련 없는 자료를 제거하고, 필요한 파일만 검색하거나, 품질이 유지되는 경우 작업을 검증 가능한 단계로 나누십시오.
프롬프트 캐싱이 계산 방식을 어떻게 바꾸는가
프롬프트 캐싱은 긴 정책 매뉴얼, 제품 카탈로그, 도구 정의 또는 일관된 개발자 지침과 같이 많은 요청이 안정적인 접두사를 공유할 때 유용합니다. OpenAI의 현재 캐싱 제어는 최소 30분 및 12시간의 수명을 제공합니다.
200,000토큰의 안정적인 프리픽스가 유효 캐시 기간 내에 10회 재사용되고, 긴 컨텍스트 배율이 없다고 가정합니다:
- 초기 30분 작성: 0.2 × $1.25 = $0.25.
- 캐시된 읽기 9회: 9 × 0.2 × $0.05 = $0.09.
- 총 접두사 비용: $0.34.
동일한 200,000개의 토큰을 캐시 없이 열 번 전송하면 $2.00의 비용이 듭니다. 이 단순화된 예시는 변경되는 접미사와 출력을 제외하지만, 안정적인 접두사가 왜 중요한지 보여줍니다.
캐싱은 지연 시간을 낮추는 것을 보장하지 않으며, 출력 생성 방식을 변경하지 않으며, 캐시된 토큰이 분당 토큰 제한에서 제외되지 않습니다. 또한 접두사가 변경되면 예상된 캐시 재사용이 이루어지지 않을 수 있습니다.
배치, 플렉스, 패스트 및 리저널 처리
OpenAI는 현재 Terra에 대해 다음과 같은 조정 사항을 나열하고 있습니다:
- 배치 및 플렉스: 표준 요금보다 50% 저렴합니다.
- 빠른 모드: 표준 요금의 2배.
- 적격 지역 처리: 적용 가능한 기본 요금의 10% 추가.
이러한 모드들은 서로 다른 제약 조건을 해결합니다. 배치(Batch) 또는 플렉스(Flex)는 지연되거나 가변적인 완료 시간을 허용하는 작업에 적합합니다. 패스트(Fast)는 지연 시간이 측정 가능한 비즈니스 가치를 지닌 대화형 워크플로우에 적합합니다. 리저널 프로세싱(Regional processing)은 성능 업그레이드라기보다는 규정 준수 및 데이터 위치 선택에 가깝습니다.
퍼센트 문장을 함부로 결합하지 마십시오. 예산을 게시하기 전에 정확한 엔드포인트와 요청에 적용되는 모드, 지역 및 장기 컨텍스트 규칙을 확인하십시오.
실제로 숨겨져 있지 않은 숨은 비용
토큰 테이블은 전체 운영 비용을 반영하지 않습니다. 다음 항목에 대한 예산을 세우세요:
- 이미지 입력 토큰 및 해상도 선택.
- 웹 검색 또는 기타 도구 사용 요금.
- 컴퓨터 사용 스크린샷 및 실행 인프라.
- 호스팅된 브라우저 또는 데스크톱 제공업체 수수료.
- 검증 실패로 인한 재시도.
- 인간 검토 및 예외 처리.
- 스토리지, 로깅, 관찰 가능성 및 보안 제어.
컴퓨터 사용 시, 애플리케이션은 환경을 제공하거나 연결하고 허용된 작업을 실행합니다. 해당 환경에는 자체 가격이 책정될 수 있습니다. 이미지 분석의 경우, 여러 이미지가 모델 입력 및 컨텍스트에 포함됩니다.
수락된 결과당 예상 비용
가장 유용한 단위는 요청당 비용이 아닙니다. 수용된 결과당 비용입니다.
시각적 QA 요청 한 건에 API 사용료로 $0.04가 든다고 가정해 보자. 첫 실행에서 70%만 검토를 통과하고, 실패한 경우는 추가 요청과 5분의 인간 작업이 필요하다면 실제 비용은 $0.04보다 훨씬 높아진다. 다른 구성은 요청당 $0.06이 들지만 95%의 첫 번째 통과 승인율을 달성할 수도 있다.
다음 필드를 추적하세요:
- 작업 유형 및 난이도.
- 모델 및 추론 노력.
- 입력, 캐시됨, 캐시 쓰기 및 출력 토큰.
- 도구 및 환경 비용.
- 지연 시간 및 재시도 횟수.
- 리뷰어 시간입니다.
- 수락됨, 수정됨 또는 거부됨 상태.
자주 묻는 질문
프롬프트 캐싱이 항상 더 저렴한가요?
아니요. 캐시 쓰기는 일반적인 입력보다 비용이 더 많이 듭니다. 절감 효과는 적격 기간 동안 충분히 큰 안정적인 접두사를 성공적으로 재사용하는지에 달려 있습니다.
1.05M 컨텍스트 윈도우는 전체적으로 표준 가격을 사용하나요?
아니요. 모델은 최대 1,050,000개의 컨텍스트 토큰을 허용하지만, 272,000개 이상의 입력 토큰 요청은 전체 요청에 대해 긴 컨텍스트 승수가 적용됩니다.
API 요금에 ChatGPT Work 또는 Codex 액세스가 포함되나요?
API 청구와 ChatGPT 요금제 접근은 별개의 제품 컨텍스트입니다. Work 또는 Codex에서 Terra를 사용할 수 있다고 해서 API 사용이 포함되는 것은 아니며, API 접근이 모든 ChatGPT 표면에서 자동으로 접근 권한을 부여하지는 않습니다.
예산 수립 권장사항
실제 사용 데이터로 구축한 스프레드시트나 비용 로그로 시작하세요. 일반 입력, 캐시 쓰기, 캐시 읽기, 출력, 이미지 토큰, 도구 호출, 환경 수수료를 구분하세요. 그런 다음 수용된 결과를 기준으로 모델 구성을 비교하세요. 이 접근 방식은 하나의 대표 가격을 곱하는 것보다 느리지만, 실제로 운영 팀이 사용할 수 있는 예산을 만들어냅니다.
