Elser AI에서 Kling 3(2026)을 사용하는 방법 —— 완전한 크리에이터 가이드

출처: Elser AI

올해 AI 비디오 분야를 계속 주목해왔다면 당신은 분명히 Kling 3.0에 대해 들어봤을 것입니다. 2026년 2월 출시된 이후 이 모델은 어디서나 볼 수 있으며, 다양한 벤치마크 테스트에서 선두를 차지하고 있고, 텍스트나 이미지 입력만으로 일관된 영화급 비디오를 생성할 수 있는 능력으로 크리에이터들을 경탄시켰습니다.

하지만 명확히 밝혀둘 점은: Kling 3.0은 기능이 강력하지만 단지 하나의 모델일 뿐입니다. 완전한 줄거리, 일관된 캐릭터 이미지, 내레이션과 효과음이 포함된 영상을 만들려면 여전히 별도의 6가지 도구가 필요합니다. 단 모든 기능을 하나로 통합한 플랫폼을 사용하는 경우를 제외하고는 말이죠.

바로 여기 엘서 AI 들어왔습니다.

Elser AI는 Kling 3.0을 자사의 창작 워크플로우에 직접 통합했습니다. 사용자는 이 모델의 영상 생성 능력을 활용하여 Elser의 시나리오 작성, 캐릭터 디자인, 더빙 및 음악 제작 도구를 함께 사용할 수 있는데——모든 작업이 하나의 원활하게 연결된 워크플로우에서 완료됩니다.

이 가이드에서는 Elser AI에서 Kling 3에 접근하는 방법을 자세히 시연하고, 게임의 판도를 바꾸는 Multi-Shot 기능을 포함한 이 모델의 가장 강력한 기능을 하나씩 소개하며, 프로 수준의 결과물을 얻기 위한 최적의 팁을 공유하겠습니다.

킹 3.0: 왜 모두가 그것에 대해 이야기하고 있는가?

구체적인 작업 단계를 설명하기 전에 먼저 몇 가지 배경 정보를 알려드리겠습니다.

Kling 3.0는 2026년 2월 쿠알리슈에서 출시되었습니다. 이전 Kling 1.0과 2.x 반복 업데이트 버전은 이미 큰 성공을 거두었습니다. 3.0 버전이 출시되었을 때 Kling 플랫폼은 전 세계에서 2200만 명이 넘는 사용자를 누적했으며 1억 6800만 개가 넘는 동영상을 생성했습니다.

하지만 Kling 3.0은 단순한 점진적 업데이트가 아닙니다. 이것은 중대한 비약입니다.

2026년 3월 ArtificialAnalysis 벤치마크 순위에 따르면 Kling 3.0 Pro가 1240점의 아레나 ELO 점수를 기록했습니다——이는 텍스트 기반 비디오 생성 분야 역대 최고 기록입니다. 또한 7종의 서로 다른 Kling 모델 변형이 순위 상위 15위에 진입하며 이 벤치마크에서 전례 없는 압도적인 성과를 거뒀습니다.

그렇다면 Kling 3.0을 이토록 뛰어나게 만드는 것은 무엇일까요?

다중 샷 내러티브 생성 — 이것이 핵심 주력 기능입니다. 이전 AI 비디오 모델은 본질적으로 단일 연속 샷만 생성할 수 있었고, 내러티브 창작의 가능성을 제한했습니다. Kling 3.0은 다중 샷으로 구성된 시퀀스를 생성할 수 있으며, 자동으로 샷 각도 전환, 대화를 위한 정반대 샷 구도, 그리고 영화급 리듬을 지원합니다. 이 모델은 단지 시각적 프롬프트만 인식할 수 있는 것이 아니라 영화 제작 언어를 이해할 수 있습니다.

이미지 기반 비디오 생성 + 주체 일관성 —— 케링 3.0은 전 세계 최초로 이미지 기반 비디오 생성을 위한 강화형 주체 일관성 기능을 출시했습니다. 하나 이상의 참고 이미지(심지어 비디오 클립)를 제공하여 특정 캐릭터와 요소를 고정할 수 있습니다. 이 모델은 이들의 특징을 고정하여 카메라가 움직이거나 장면이 변화해도 이러한 특징을 그대로 유지할 수 있습니다.

원본 오디오 출력 — 초기 Kling 버전에서 생성한 영상은 무음 영상이었기 때문에 수동으로 오디오를 추가해야 했습니다. Kling 3.0은 원본 오디오를 생성할 수 있으며, 사실적인 환경 효과음과 음성 동기화 기능을 포함하고 다양한 언어, 방언 및 모든 종류의 악센트를 지원합니다.

15초 연속 영상 —— 각 세대에서 최대 15초 길이의 매끄러운 고화질 고충실도 영상을 생성할 수 있습니다. 이는 완전한 장면, 장면 설정 샷, 대화 교환 및 액션 장면을 충분히 포함할 수 있습니다。

4K 해상도 — 케링 3.0은 네이티브 4K(3840×2160) 비디오 출력을 지원하며, 업샘플링으로 인한 아티팩트가 발생하지 않아 전문 배포 시나리오에 적합합니다.

캔버스 어시스턴트 —— Kling의 스마트 어시스턴트로, 장면을 작성하고 여러 요소를 관리하며 복잡한 프로젝트에서 시각적 일관성을 유지하는 데 도움을 드립니다.

간단히 말해: Kling 3.0은 현재 가장 강력한 서사 애플리케이션을 위한 공개적으로 사용 가능한 AI 비디오 모델입니다.

Elser AI에서 Kling 3을 사용하는 방법: 단계별 가이드

이제 실습 단계로 넘어갑니다. 다음은 바로 ……을 통해 Kling 3.0에 접속하는 구체적인 방법입니다 엘써 AI 그것을 당신의 창작 프로젝트에 통합하세요.

1단계:Elser AI 대시보드에 로그인하세요

If you haven‘t already, create a free account at https://www.elser.ai/. New users receive welcome credits that you can use to test Kling 3.0 generation without spending anything upfront.

단계 2: 모델을 선택하세요

Elser AI는 다양한 인공지능 모델을 하나의 플랫폼에 통합했습니다. 새 비디오 프로젝트를 시작하면 모델 선택 드롭다운 메뉴가 표시됩니다. “Kling 3.0” 또는 “Kling 3.0 Omni”(기능이 완전한 버전)를 찾아보세요.

만약 즉시 보이지 않는다면 계정 설정을 확인해 주세요—일부 고급 모델의 경우 Pro 또는 Ultimate 구독 권한이 필요할 수 있습니다.

3단계: 소스 자료를 입력하세요

Kling 3.0은 세 가지 입력 방식을 지원합니다:

- Text-to-Video — 자연어로 당신이 보고 싶은 내용을 설명하세요

- 이미지로 동영상 생성 — 참고 이미지(캐릭터 아트, 배경, 오브젝트)를 업로드하면 인공지능이 이를 움직여줍니다

- 시작 프레임 + 종료 프레임 — 첫 번째 프레임과 마지막 프레임 이미지를 제공하면 Kling이 중간의 모든 내용을 생성합니다

역할 기반 서사 창작을 하신다면, 이미지를 동영상으로 변환하는 기법을 강력 추천드립니다. 당신의 캐릭터에 대한 선명하고 고품질의 참고 이미지를 업로드해 주세요 (가급적 Elser의 캐릭터 도구로 생성하거나 디자인한 이미지가 좋습니다). 이것이 Kling에게 신뢰할 수 있는 기준점을 제공해 캐릭터 외형의 일관성을 유지하는 데 도움이 될 것입니다.

단계 4: 당신의 프롬프트를 작성하세요

Kling 3.0은 초기 모델보다 영상 언어를 훨씬 더 잘 이해합니다. 다음은 뛰어난 효과를 얻을 수 있는 프롬프트를 작성하는 방법입니다:

여러 예시 구조를 명확하게 사용하세요 —— '전사와 괴수가 싸운다'와 같은 표현은 사용하지 말고, 다음을 시도해보세요:

장면 설정 샷: 홀로 서 있는 전사가 절벽 가장자리에 서서 불타는 마을 전체를 내려다보고 있다. 중경 샷: 전사가 몸을 돌려 연기 속에서 나타난 거대한 어둠의 몬스터와 마주하고 있다. 특사진: 전사의 굳건한 눈동자. 액션 샷: 전사가 검을 들고 앞으로 돌진하는 동시에 몬스터가 포효한다. 화면이 검게 변한다.

클링크의 다중 샷 기능은 설계 초기부터 이런 종류의 프롬프트를 분석하기 위해 특별히 개발되었으며, 이를 일관된 샷 시퀀스로 변환할 수 있습니다.

카메라 움직임 방식을 지정——팬, 줌, 돌리, 틸팅, 크레인 샷, 팔로우 샷, 오버더숄터 샷, POV 샷 등의 용어를 사용할 수 있습니다. 이 모델은 이러한 용어를 인식할 수 있습니다.

오디오 알림음을 설명해주세요 — Kling 3.0는 네이티브 오디오를 생성할 수 있으므로, 프롬프트에 소리 설명을 추가해주세요. 예: “괴수의 울음소리가 계곡 사이에 메아리치고, 폐허 속을 바람이 울부짖으며 지나가고, 전사의 발걸음 소리가 자갈 위에서 삐걱거린다.”

특정 캐릭터를 이름으로 지칭하세요 — 서로 다른 캐릭터의 참고 이미지를 여러 장 업로드한 경우, 프롬프트에서 일관적으로 그들의 이름을 사용해 지칭해 주세요. (예: “미카가 X 동작을 한 뒤 제로가 Y로 응답합니다”)

단계 5: 매개변수를 설정하세요

생성하기 전에 다음 핵심 설정을 조정해 주세요:

- 영상 길이 —— 한 번 생성 시 최대 15초까지 가능합니다. 더 긴 영상을 만들려면 여러 개의 클립을 생성한 후 후반 제작 과정에서 이들을 연결하세요.

- 해상도 —— 표준 HD 또는 4K(더 높은 레벨의 권한이 필요함)

- 오디오 — 환경 효과 및 대화의 기본 오디오 생성 기능 활성화

- 화면 비율 — 16:9는 YouTube/와이드 스크린 형식에 적합하며, 9:16은 세로 형식(TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts)에 적합합니다.

단계 6: 생성 및 검토

생성을 클릭하여 Kling 3.0이 선보이는 신기한 마법을 목격하세요. 생성 시간은 내용 길이와 해상도에 따라 다릅니다—복잡한 출력의 예상 소요 시간은 30초에서 몇 분까지 다양합니다.

완료 후 당신의 영상을 주의 깊게 확인해 주세요:

- 샷 전환 — 편집이 자연스럽고 매끄러우며 리듬이 적절한가요?

- 캐릭터 일관성 — 모든 샷에서 당신의 캐릭터가 일관되게 보이나요?

- 운동 품질 — 동작이 원활하고 물리 법칙에 부합하는가요?

- 오디오 통합 — 화면에 표시된 동작에 효과음이 일치하는가?

만약 만족하지 못하신다면 프롬프트를 수정하고 다시 생성하실 수 있습니다. Kling 3.0은 프롬프트 준수도가 초기 모델보다 현저히 뛰어나지만, 완벽한 결과를 얻으려면 여전히 여러 차례 반복해야 합니다.

Kling 3 최고의 기능(및 사용 방법)

다음은 Kling 3.0을 돋보이게 하는 구체적인 기능과 각 기능의 효과를 충분히 발휘할 수 있는 실용적인 팁입니다.

다중 렌즈 내러티브 생성

기능:한 번에 여러 개의 일관성 있는 샷을 생성합니다 —— 설정 샷, 중경 샷, 클로즈업 샷, 반응 샷 등을 포함 —— 자동으로 샷 각도를 전환하고 편집 리듬을 조정합니다.

어떻게 효율적으로 활용할까요?: 프롬프트를 미니 촬영 스크립트로 구성하세요. 줄바꿈, 샷 태그(클로즈업 샷:、와이드 샷: 등)와 명확한 동작 설명을 사용하세요. 이 모델은 실제 영상 제작 구조를 기반으로 학습되었으므로, 스크립트처럼 사용하면 최상의 효과를 얻을 수 있습니다.

주체 일관성 강화

그것의 기능: 캐릭터가 여러 촬영 샷과 다양한 촬영 각도에서 외관을 일관되게 유지하도록 하며, 초기 인공지능 비디오 모델을 괴롭혔던 고전적인 '얼굴 변형' 문제를 해결했습니다.

이를 효율적으로 사용하는 방법: 명확하고 뚜렷한 특징을 가진 고품질 참고 이미지를 제공해 주세요. 저해상도이거나 흐릿한 입력 자료는 사용하지 마세요. 다중 캐릭터 장면의 경우, 각 캐릭터별로 별도로 참고 이미지를 업로드하고 프롬프트에서 해당 캐릭터를 이름으로 지칭해 주세요.

네이티브 오디오 출력

기능:화면의 동작과 동기화된 다국어 환경 음향 효과, 보이스 및 대화를 생성합니다。

이를 효과적으로 사용하는 방법: 당신의 프롬프트에 소리 설명을 추가하세요(예: “젖은 도로 위 발걸음 소리”, “멀리의 천둥 소리”, “군중의 환호성”). 당신이 설명할수록 구체적일수록 오디오 매칭 효과가 더 좋아집니다.

캔버스 프록시 통합

그것의 기능: 스마트 어시스턴트로서 복잡한 장면을 제작하고 여러 요소를 관리하며 전체 프로젝트에서 일관성을 유지할 수 있도록 도와드립니다.

효율적으로 사용하는 방법: Canvas Agent를 당신 프로젝트의 “감독”으로 간주하세요. 원하는 목표를 알려주면 됩니다(예: “캐릭터가 나쁜 소식을 듣고 반응하는 과정을 보여주는 3개의 샷으로 구성된 클립이 필요합니다”). 그러면 프롬프트 구조, 촬영 각도, 장면 전환에 대한 조언을 제공해 줄 것입니다.

실습 예시: Kling 3과 Elser를 사용해 3분짜리 애니메이션 영상 제작

여러분에게 제가 Elser AI에서 Kling 3.0을 사용해 3분짜리 애니메이션 스타일 뮤직비디오를 제작했던 실제 작업 흐름을 보여드리겠습니다.

단계1 (엘세 인공지능 스크립트 툴): 먼저 제 이야기 콘셉트를 설명했습니다. “외로운 조종사가 심우주에서 신비한 신호를 발견하고, 신호를 따라 버려진 우주 정거장을 찾는다.” 엘세의 스크립트 생성기가 이를 장면 세분화가 포함된 구조화된 3막 서사 구조로 변환했습니다.

단계 2 (엘서의 캐릭터 생성기): 나는 청록색 머리카락을 가졌고 낡은 비행 재킷을 입으며 충성스러운 로봇 파트너를 가진 젊은 조종사인 주인공을 디자인했습니다. 엘서는 정면, 측면, 그리고 4분의 3 시점을 포함한 표준 캐릭터 설정표를 만들었습니다.

3단계 (엘서 모델 선택기 → Kling 3.0): 저는 비디오 생성 모듈로 전환하고 Kling 3.0을 제 모델로 선택했습니다.

4단계(장면별 생성): 전체 영상을 한 번에 생성할 필요가 없습니다(이는 15초 길이 제한을 초과하게 됩니다), 저는 이를 5초~10초 구간의 장면 조각으로 나눌 것입니다:

- 장면 1 (5초): 조종실 내 경보가 점멸하고, 조종사의 얼굴 클로즈업

- 장면 2(8초): 신비로운 우주 정거장에 접근하는 우주선의 와이드 앵글 샷

- 장면 3(6초): 조종사가 장비를 착용하고 출발할 준비를 하는 미드샷

- 장면 4(10초): 무중력 복도 부유 동작 시퀀스

- 장면 5(7s): 발견 순간——조종사가 빛나는 에너지 원을 발견했다

각 장면마다 동일한 캐릭터 레퍼런스와 시각적 스타일 프롬프트를 사용하여 전체 영상의 스타일을 일관되게 유지했습니다.

5단계 (엘서 오디오 툴): 모든 비디오 클립을 생성한 뒤, 저는 엘서에 내장된 음성 및 음악 도구를 이용해 합성된 파도 오리지널 사운드트랙과 우주 환경 효과음을 추가했습니다. 이 플랫폼의 립싱크 도구는 조종사가 별도로 녹음한 대화와 얼굴 동작을 일치시킬 수 있습니다.

6단계(내보내기 및 컴파일): 모든 클립을 내보낸 뒤 타임라인으로 드래그하여 옮겼습니다(Elser 내부에서 작업하거나 외부 편집기를 사용해 진행할 수도 있습니다). 최종적으로 업로드에 사용할 수 있는 완전한 3분짜리 애니메이션 단편을 완성했습니다.

총 제작 시간은? 약 4시간——휴식 시간, 커피를 사러 외출한 시간, 그리고 두 차례의 프롬프트 조정을 포함합니다. 인공지능이 없었다면 이런 프로젝트는 본래 몇 주에서 몇 달이 걸려 완료될 수 있었을 것입니다.

엘서 플랫폼 Kling 3 고효율 사용 전문 팁

무수한 세대와 여러 차례 실패한 실험을 거친 끝에, 다음은 내가 배운 바입니다:

작게 시작하세요. 첫 번째 테스트용 30초짜리 프롬프트를 작성하지 마세요. 5초짜리 시퀀스를 생성한 뒤, 효과가 있었던 방안을 바탕으로 방법을 최적화하세요.

캐릭터 참고 자료 데이터베이스를 구축합니다. 당신의 캐릭터 참고 사진을 저장할 전용 폴더를 하나 만들어주세요—다양한 각도, 표정, 코디를 포함한 사진들을 저장하세요. 모든 장면에서 이 참고 이미지를 일관되게 사용하세요.

영상 생성 전에 Elser의 스크립트 도구를 사용하세요. Kling을 바로 다루는 것이 매력적으로 보이지만, 먼저 구조화된 스크립트와 스토리보드로 시작하면 나중에 많은 시간을 절약할 수 있습니다. Elser의 script-to-storyboard 이 기능은 과소평가되지만 사실 매우 실용적입니다.

반복적인 개선을 환영합니다. 첫 번째 생성 결과가 완벽하지 않아도 괜찮습니다. 프롬프트를 수정하거나 카메라 각도를 변경하고 참고 이미지를 다시 업로드한 뒤 다시 시도해 보세요. 매번 반복할 때마다 이 모델의 '생각하는 방식'을 알게 될 것입니다.

엘사의 다른 도구들과 함께 사용하세요. Kling 3.0은 영상 제작 분야에서 환상적인 성과를 보여주지만, 엘사로는 시나리오 작성, 캐릭터 디자인, 이미지 생성, 더빙 및 음악 제작 작업도 처리할 수 있다는 점을 잊지 마세요. 최고의 효율성을 얻기 위해 모든 도구를 사용하세요.

Elser AI에서 Kling 3을 사용하여 창작할 준비가 되셨나요?

Kling 3.0은 2026년 가장 강력한 인공지능 비디오 모델입니다. Elser AI는 가장 편리한 사용 방식을 제공해 드립니다——동시에 원본 생성 소재를 완성 비디오로 변환하는 데 필요한 모든 도구를 함께 제공합니다.

더 이상 여러 도구와 구독 서비스를 관리하는 데 신경 쓸 필요가 없습니다. Elser AI에 내장된 Kling 3.0을 이용하면 매우 영화적인 퀄리티의 애니메이션 비디오를 만들 수 있습니다.

오늘 바로 Kling 3.0이 통합된 Elser AI를 무료로 체험할 수 있습니다. 오른쪽 화살표

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