Happy Horse와 Veo의 대결: 2026년 어떤 AI 비디오 모델이 오디오로 구동되는 비디오 분야에서 가장 뛰어난 성능을 보일까?

자, 손에 하고 있는 일을 멈춰요. 왜냐하면 HappyHorse-1.0이 방금 AI 비디오 업계에서 모든 시선을 사로잡았고, 이미 계속 선두를 달리고 있기 때문입니다.

아직 행복한 포니를 들어보지 못했다면(전체 명칭 HappyHorse-1.0, 2026년 4월에 익명으로 출시됨), 당신은 이전까지 이 모델을 계속 놓쳐왔습니다. 알리바바가 투자한 이 모델은 텍스트를 비디오로 변환하는 분야와 오디오 및 비디오 생성 분야 두 곳 모두에서 AI 분석 비디오 경기장 정상에 동시에 올랐습니다—이는 이런 복합 우승을 이룬 최초의 모델입니다. 현재 텍스트를 비디오로 변환하는 분야에서 그의 Elo 점수는 1,383점으로 2위인 Seedance 2.0보다 약 110점 앞서고 있습니다.

과연 이것이 오디오 기반 영상 생성 분야에서 구글의 Veo 3.1보다 우수할 수 있을까요? 함께 알아보도록 하겠습니다.

무엇이 행복한 조랑말을 그렇게 특별하게 만드나요?

HappyHorse-1.0 150억 개의 매개변수를 가진 통합 Transformer 아키텍처를 보유하고 있으며, 오디오와 비디오를 *한 번에* 생성할 수 있습니다. 이는 제품 효과음, 환경 소음, 대화 및 입 모션이 모두 동시에 결정된다는 의미입니다——나중에 병합한 것이 아닙니다.

결과는? 입모양 동기화 효과가 경이롭게 뛰어납니다. 「해피포니」는 7가지 언어를 기본적으로 지원합니다——영어, 표준 중국어, 광둥어, 일본어, 한국어, 독일어, 프랑스어——동일 카테고리 오픈소스 모델 중에서 가장 낮은 단어 오류율을 보입니다.

하지만 문제가 생겼습니다: HappyHorse-1.0의 운영 비용은 매우 높습니다. 현재 웹 애플리케이션에서 오디오가 포함된 5초 길이의 전문가용 클립 하나는 약 4달러 상당의 포인트를 소모해야 하는데, 이는 초당 약 0.8달러에 해당합니다. 나는 3.1을 봤어，비교했을 때，표준 생성 비용은 초당 0.40달러부터 시작합니다。

Veo 3.1: 오디오 베테랑

구글의 Veo 3.1은 몇 달 전부터 네이티브 오디오 기능을 지원해왔습니다. 비디오를 생성하는 동시에 환경음, 대화에 가까운 효과음 및 음악을 동시에 만들어낼 수 있습니다. 기준 정렬 테스트에서 Veo의 음성과 영상 동기화 성적은 우수했습니다—소리와 화면이 마치 함께 제작된 것처럼 느껴질 뿐만 아니라 후반에 덧붙인 것이 아닙니다.

Veo의 진정한 강점은 자연스러운 오디오 통합 효과에 있습니다. 유리병이 책상 위에서 굴러가다가 카펫으로 떨어지는 장면에서 Veo는 굴러가는 소리, 무겁고 울리는 충돌 소리, 방의 주변 소리와 같은 소리의 물리적 특성을 정확하게 재현해 진정으로 믿을 수 있는 느낌을 줍니다.

일대일 대결: 실제 인물 얼굴 사진 말하기 테스트

저는 두 모델 모두에게 동일한 대화 장면을 프롬프트로 제공했습니다: 한 사람이 영어로 감정 톤이 각기 다른 세 문장을 말하는 것입니다.

행복한 조랑말 1.0 놀라울 정도로 정확한 입술 동기화 효과를 선사합니다. 음소와 입 모양이 완벽하게 일치합니다. 다국어 콘텐츠와 관련해서는 Happy Horse는 현재 누구도 따라올 수 없습니다.

Veo 3.1은 대화 내용을 원활하게 처리했지만, 미세 동작의 정확도에서는 조금 부족했습니다. Veo의 장점은 감정 표현력인데—캐릭터의 얼굴 표정이 더 자연스럽고 섬세하게 표현되어 생동감이 넘칩니다.

오디오 기반 콘텐츠, 어떤 것이 더 뛰어날까요?

다음은 나의 진정한 생각입니다:

HappyHorse-1.0을 선택해야 하는 상황은 다음과 같습니다: 여러분이 대화 비율이 높은 콘텐츠(인터뷰, 제품 평가 증언, 과학 해설 영상)를 제작하고 있거나, 다국어 지원이 필요하거나, 혹은 완벽한 입 모양 동기화를 우선적으로 추구할 때입니다. 이 제품의 음영상 동기화 효과는 정말 업계 최고 수준이라고 할 수 있습니다.

Veo 3.1을 선택해야 하는 경우는 다음과 같습니다: 환경 사운드 통합이 필요하거나, 영화급 제작 수준을 원하거나, 장시간 촬영 시 비용을 절감하고 싶을 때입니다. Veo의 환경 오디오 처리 방식은 전반적으로 더 '자연스러운' 느낌을 줍니다.

하지만 이 두 가지 도구를 직접 테스트해 본 후 정리한 제 소감은 다음과 같습니다: 둘 중 하나를 고를 필요는 전혀 없습니다. 현명한 크리에이터들은 프로젝트의 각 단계에서 여러 AI 비디오 모델을 활용하는데—대화 장면은 Happy Horse로 처리하고, 환경 분위기에 중점을 둔 B-roll은 Veo로, 액션 장면은 Kling로 처리합니다.

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