什麼是 GPT Image 2.5？Sunburst、Flare、功能與初步評測

GPT Image 2.5 是 OpenAI 最新推出的影像生成系列，透過兩個模型而非單一模型發布：GPT Image 2.5 Sunburst 與 GPT Image 2.5 Flare。兩者皆可接受文字與影像輸入，並回傳影像。兩者之間有意義的差異在於工作流程的優先順序。OpenAI 將 Sunburst 定位為在生成與編輯方面能力最強的模型，特別是在需要編輯精確度的場景中；而 Flare 則針對快速、高品質的日常生成進行了最佳化。

這個區別比單純的「最佳模型」標籤更有用。創意團隊很少需要在每個草稿中都追求最高還原度。他們需要在某個階段快速探索，在另一個階段進行受控的最終作品。因此，GPT Image 2.5 最好被理解為一個雙模型生產系統：當 Flare 的輸出符合你的標準時，用它來快速推進；而在需要額外品質或編輯精確度時，則使用 Sunburst。

本指南區分已確認的功能與假設，說明關鍵參數，並展示如何在實際工作中評估 GPT Image 2.5。

GPT Image 2.5 一覽

官方型號 ID 為：

gpt-image-2.5-sunburst
gpt-image-2.5-flare

OpenAI 也列出了以 2026-09-08 結尾的日期快照。無日期的模型 ID 在您想要當前版本時較為方便，而日期快照則在需要可重現行為時更為合適。

兩個模型都支援圖片生成、圖片編輯和透明背景。可用的品質值為 auto、low、medium、high、xhigh 和 max。輸出尺寸可以自動選取，或依文件所述的限制提供自訂尺寸。Image API 處理直接生成和編輯；Responses API 則支援在對話或多步驟流程中進行圖片生成。

GPT Image 2.5 不提供的功能同樣重要。這些圖像模型不會輸出音訊或影片，其模型頁面也未列出函式呼叫、結構化輸出或微調功能。建議將其作為專門的視覺模型使用，而非通用型代理。

Sunburst 與 Flare 專為不同決策情境而設計

GPT 影像 2.5 光芒放射

Sunburst 是品質優先的選擇。當嚴格要求是首要考量，或 GPT Image 2 未能滿足複雜工作流程的標準時，OpenAI 推薦使用它。典型應用包括精確的產品編輯、對身份識別敏感的參考工作、複雜的視覺佈局以及最終的活動素材。

這並不意味著每次 Sunburst 請求都會自動勝過每次 Flare 結果。提示詞、參考品質、尺寸和品質設定都會影響最終成果。負責任的做法是定義一個驗收測試，並比較結果。

GPT 圖片 2.5 閃耀版

Flare 是速度優先的模型。OpenAI 將其描述為小型模型，並表示其圖像品質可與 GPT Image 2 相媲美。對於縮圖、構思、構圖測試、變體生成以及高產量的日常作業來說，這是一個實用的起點。

Flare 不應被視為可隨意棄置的草稿模型。若其在特定任務上達到與 Sunburst 相同的生產標準，其更快的回應速度將使其成為更佳的營運選擇。

建議的評估模式

若現有的 GPT Image 2 工作流程已符合品質要求，OpenAI 建議先測試 Flare 以獲得潛在的延遲改善。若 GPT Image 2 在困難的使用案例中表現不足，則先測試 Sunburst。一旦 Sunburst 通過測試，請在完全相同的提示詞、參考資料、尺寸與品質等級下，將 Flare 與其進行比較。

這是一種比每個模型生成一張吸引人的圖片更嚴謹的方法。衡量重複結果、不必要的變更、身份保留、文字準確度、延遲、重試次數以及每張被接受圖片的成本。

已確認的 GPT Image 2.5 功能

文字轉圖片生成

兩個模型都能根據文字提示生成圖像。官方提示指南建議定義預期結果、主體、構圖、視覺媒介與限制條件。這樣的順序能迫使提示描述具體成果，而非僅是某種氛圍。

圖片編輯

GPT Image 2.5 可以透過新的指令修改現有圖片。若要進行受控編輯，請明確指出應變更的內容，並列出必須保持不變的部分。這適用於服裝更換、背景替換、物件移除、產品清理以及合成參考。

不應假定任何生成的編輯是像素完美的。OpenAI 警告，重複編輯仍可能改變原本希望保持不變的細節。如果某個區域必須像素完全一致，請對該區域使用傳統合成技術，而非僅依賴於提示詞。

參考圖像工作流程

可以將多個輸入指定明確的角色——例如主體參考、服裝參考、風格參考和背景參考。一個好的提示詞會按編號標明輸入，並解釋從每個輸入中提取什麼內容。「把這些結合起來」過於模糊；而「保留影像1的人物，使用影像2的外套，並將兩者置於影像3的光線中」則是可以測試的。

透明背景

兩種模型皆支援透明背景輸出。在 API 中，請於請求中加入 background: "transparent"，並使用 PNG 或 WebP 格式。若在不透明影像中繪入棋盤格圖案，並非真正的透明效果，請務必檢查回傳檔案中的 Alpha 色版以進行驗證。

彈性尺寸與格式

常見尺寸包括正方形、直式與橫式格式，以及 2K 和 4K 範例。自訂寬高值必須使用 16 的倍數；任一邊不得超過 3,840 像素；長寬比須維持在 1:3 至 3:1 之間；且總像素數必須保持在文件規範的範圍內。目前超過 2560×1440 的輸出被描述為實驗性質。

Image API 會回傳 base64 編碼的圖片資料。預設為 PNG 格式，同時也支援 JPEG 和 WebP。當延遲和檔案大小較為重要時，JPEG 可能較為實用；若需要透明背景，則必須使用 PNG 或 WebP。

已改進的內容——以及仍待審查的部分

OpenAI 表示 GPT Image 2.5 兩個模型在精確編輯與主體保存方面都有所提升。Sunburst 在圖像品質上定位高於 GPT Image 2，而 Flare 則定位接近 GPT Image 2 的品質，但著重於速度表現。

這些陳述並未消除視覺品質保證的需求。官方文件仍列出可能的限制，包括延遲、精確文字位置、重複字元一致性以及結構化構圖。複雜的提示可能耗費大量時間。小型字體排版仍可能不可靠。角色可能在獨立生成之間偏移，且元素可能無法落在精確的座標上。

在進行正式工作時，請審視整張圖片，而不僅僅是所要求的變更。如果產品標籤、臉部或手部意外改變，即使背景編輯成功，也是不可接受的。

如何撰寫有用的第一個提示詞

使用包含五個區塊的規格：


僅輸出翻譯：
用途：原創奇幻動畫的垂直主視覺圖。
主旨：一名年輕快遞員手持裂開的藍色指南針。
構圖：腰部以上，角色位於右側三分之一處，左上角留白。
風格與光線：手繪動畫插畫，雨中的黃昏，冷色環境光與溫暖的商店櫥窗。
限制條件：單一角色，指南針可見，無文字，無標誌，無浮水印，無多餘手指。

若速度為優先考量，請在第一輪構圖時選擇 Flare。待構圖通過審核後，僅在結果未達到所需的面部、物體或紋理標準時，才比較 Sunburst。同時變更模型、提示詞與品質會使比較失去意義。

GPT Image 2.5 在創意流程中的定位

GPT Image 2.5 可生成與編輯靜態影像。較大型專案可能將這些影像用作角色概念、風格畫面、產品素材、分鏡參考或動畫關鍵影格。請明確交接：儲存提示詞、模型、品質、尺寸、參考輸入與已核准的檔案。

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